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  • 郭虎升

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:guohusheng@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:机器学习、大数据、数据挖掘

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

郭虎升,博士,副教授,硕士生导师,山西大学计算机与信息技术学院人工智能系副主任,主要研究方向为数据挖掘、机器学习、视频目标跟踪等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。近年来,主持国家自然科学基金1项、省部级及其他企业委托横向项目多项,主持及参与山西省研究生及本科生教学改革项目多项,以第一作者身份在《Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Neurocomputing》、《AI Review》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外重要期刊会议发表论文20余篇,出版教材1部,软件著作20余项。曾获得教育部宝钢教育奖、ACM理事会太原分会优博、山西大学十佳青年教师、山西大学优秀共产党员等荣誉。指导的多名研究生荣获山西省优秀硕士学位论文、山西大学优秀硕士学位论文、山西大学优秀毕业生等荣誉称号。

[1] Husheng Guo, Shuai Zhang, Wenjian Wang. Selective ensemble-based online adaptive deep neural networks for streaming data with concept drift. Neural Networks, 2021, 142, 437-456.

[2] 郭虎升,任巧燕,王文剑. 基于时序窗口的概念漂移类别检测. 计算机研究与发展,2021. (DOI: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200562)

[3] Husheng Guo, Aijuan Zhang, Wenjian Wang. An accelerator for online SVM based on the fixed-size KKT window. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 92, 103637, 1-18.

[4] 郭虎升,张爱娟,王文剑. 基于在线性能测试的概念漂移检测方法. 软件学报,2020, 31(4): 932-947.

[5] Husheng Guo, Wenjian Wang. Granular support vector machine: a review. Artificial Intelligence Review, 2019, 51, 19-32.

[6] Husheng Guo, Wenjian Wang. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation. Neurocomputing, 2016, 211, 22-33.

[7] Husheng Guo, Wenjian Wang. An active learning-based SVM multi-class classification model. Pattern Recognition, 2015, 48, 1577-1597.

[8] 郭虎升,王文剑. 基于主动学习的模式类别挖掘模型. 计算机研究与发展,2014, 51(10): 2148-2159.

[9] Wenjian Wang, Husheng Guo. Granular support vector machine based on mixed measure. Neurocomputing, 2013, 101, 116-128.

[10] 郭虎升,王文剑. 动态粒度支持向量回归机. 软件学报,2013, 24(11): 2535-2547.

[11] 郭虎升,王文剑. 基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法. 计算机研究与发展,2013, 50(11): 2315-2324.

[12] Husheng Guo, Wenjian Wang, Changqian Men. A novel learning model-kernel granular support vector machine. Proceedings of 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), IEEE Press, 2009, 930-935.

[1] 从大数据到小信息——支持粒度机建模及应用研究, 国家自然科学青年基金, 2016.01-2018.12, 主持人.

[2]  流数据高效挖掘及概念漂移检测关键技术研究, 山西省自然科学基金面上项目, 2019.12-2022.12, 主持人.

[3]  基于“人工智能+”的研究生课程群建设及其对硕士生创新能力的培养, 山西省研究生教学改革项目, 2020.05-2021.05, 主持人.

[4] 面向复杂数据的SVM建模及应用研究, 山西省高等学校科技创新项目, 2015.03-2017.02, 主持人.

[5] 基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计, 国家自然科学基金面上项目, 2021.01-2024.12, 参与人.

[6] 基于数据特性分析的机器学习建模与算法研究, 国家自然科学基金面上项目, 2017.01-2020.12, 参与人.