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计算机与信息技术学院/大数据学院本科招生专业介绍(2020)
时间:2020-06-10 作者:

计算机与信息技术学院/大数据学院


学院概况

山西大学计算机与信息技术学院,其前身是成立于1980年的计算机科学系,是我国高校成立较早的计算机系之一,2003年更名计算机与信息技术学院。2016年12月在之前的基础上成立大数据学院,目前为同一机构两块牌子。

学院现有1个博士后科研流动站(计算机科学与技术),1个一级学科博士点(计算机科学与技术),2个本科专业(计算机科学与技术、数据科学与大数据技术);1个教育部重点实验室(计算智能与中文信息处理实验室),1个山西省重点实验室(智能信息处理实验室),1个山西省“1331工程”特色重点学科(计算机科学与技术),1个山西省协同创新中心(大数据挖掘与智能技术);计算机科学与技术专业入选首批(2019)国家级一流本科专业建设点,是教育部特色专业建设点和山西省首批品牌本科专业。

学院现有专任教师81人,其中教授14人,副教授38人;博士生导师12人,硕士生导师58人;享受国务院特殊津贴专家1人,CCF Fellow 1人,国家自然科学基金委“优青”1人,教育部新世纪优秀人才2人,山西省学术技术带头人3人,山西省高校拔尖创新人才2人,山西省高校青年学术带头人3人,山西省教学名师2人。

学院建设了人工智能、数据库原理、计算机网络3门省级精品课程,拥有山西省科技创新重点团队、山西省高等学校优秀创新团队及山西省高等学校优秀教学团队。学院聘请了清华大学、西安交通大学、复旦大学、香港城市大学、澳大利亚悉尼科技大学、加拿大里贾纳大学等国内外著名大学的专家为客座教授。学院与美国加州大学伯克利分校的国际计算机科学研究中心、美国科罗拉多大学博尔德分校的计算语言与研究所等学校的研究机、美国芝加哥大学国立卫生研究院EPRI中心、加拿大里贾纳大学计算机系、美国新墨西哥州大学脑影像研究所、新加坡科技研究局数据分析研究所构建立了长期合作与交流关系。

在本科教学中,学院注重学生的知识、能力和素质的综合培养,使学生在具备扎实的基础理论与专业知识的同时,具备较强的工程实践能力、较高的综合素养。学院建设了软件基础实验室、网络工程实验室、数据库技术实验室、网络工程实验室、软硬件综合设计实验室、计算机组成原理与微机接口实验室及山西大学-瑞萨联合实验室、山西大学-Intel联合多核技术实验室等。学院积极组织、辅导学生参加各类计算机学科竞赛及本科生科研训练项目,在ASC世界大学生超算竞赛、ACM(美国计算机国际大学生程序竞赛)、华北五省及港澳台大学生计算机应用大赛、全国软件大赛等竞赛中均取得了优异的成绩。

近年来,学院在科学研究方面取得了丰硕的成果。主持承担国家自然科学基金重点项目、国家优秀青年科学基金项目、国家863计划项目、国家自然科学基金项目30余项,省部级纵向及企事业委托项目100余项;在各级各类学术期刊发表学术论文400余篇。科研成果“基于粒计算的数据建模理论与方法研究”获山西省自然科学类一等奖,“煤矿井下瓦斯预警及监测监管综合管理系统研究开发与应用”、“矿井瓦斯灾害风险感知关键技术研究”分别获山西省科技进步二等奖;出版专著和教材15部。

人才培养

目前在校全日制博、硕士研究生计260余人,本科生930余人。建院以来,共培养本科生7300余人,研究生1100余人。近年来,本科生中7人获中国计算机学会“全国百名优秀大学生”称号,100余人被授予省级荣誉称号,130余人在全国、全省各类科技竞赛和素质教育中获奖;博士研究生4人分别获中国计算机学会、中国人工智能学会、中国中文信息学会优秀博士论文奖。

近年来,本科生一次性就业率多年保持在96%左右。毕业生中既有中科院、清华、北大以及国外等著名院校的高级研究人才,也有华为、腾讯、360、Oracle等大型工厂企业的研发人员,更有大批在教育、银行、工商、税务、交通、邮电、广电、卫生等领域的技术骨干。

专业介绍

计算机科学与技术:本专业培养德才兼备,具有扎实的计算机科学与技术专业基础理论和专业技能,具有计算思维、算法设计与分析、程序设计与实现、系统开发与应用能力,具有知识自我更新、团队协作和创新创业能力,具有解决计算机领域复杂系统问题和交叉领域工程问题的能力,适应国家和地方经济社会发展需要的高素质应用型创新型人才。学生毕业后可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事计算机科学与技术学科领域的研究、教学、开发与维护、管理工作;也可继续攻读计算机科学与技术以及相关学科的研究生学位。

主要课程:高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、数据库系统、计算机网络、操作系统、软件工程、计算机体系结构、算法设计与分析、离散数学等。

就业方向:科研机构、高等院校、企业事业、互联网、IT、电信、医疗、教育、银行等不同行业的应用领域。

数据科学与大数据技术:本专业培养德、智、体全面发展,具有系统的数据科学的理论基础,在数据的采集、存储与管理、分析与挖掘及应用等方面具有扎实的专业知识和实践动手能力,同时具有良好思想品德和心理素质。实施“因材施教、特色培养”,引导学生进行研究性学习、主动实践和科技创新,培养具有创新能力、创业精神和国际视野,能从事跨学科综合研究和较高层次技术开发的复合型创新创业人才。

主要课程:高级语言程序设计、数字逻辑设计、数据结构与算法、操作系统、数据库系统、计算机网络、人工智能、大数据开源架构、数据挖掘与机器学习、优化理论与方法等。

就业方向:科研机构、高等院校、企业事业、互联网、IT、电信、医疗、教育、银行等不同行业的应用领域。