最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：gxfhtp@sxu.edu.cn
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研究方向：数据挖掘与机器学习
高小方，博士、副教授、硕士生导师，主要研究方向为数据挖掘与机器学习。中国计算机学会会员。近年来，主持国家自然科学基金1项、国家社科基金1项、山西省自然科学基金2项、山西省留学基金1项、参与国家自然科学基金项目和省部级科研项目多项。先后在《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《Pattern Recognition Letters》、《Information Processing Letters》、《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊上发表论文十余篇。
[1] 高小方, 原玉梁, 等. 面向相交多流形聚类的标签传播算法, 计算机工程, 2023, 49(6): 90-98.
[2] Xiaofang G, Jiye L, et al.. An Unsupervised Multi-Manifold Discriminant Isomap Algorithm based on the Pairwise Constraints, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13:1317–1336.
[3] 高小方, 刘杰飞, 梁吉业. 一种面向高维相交多流形的识别算法D-MPPCA, 小型微型计算机系统, 2018,39(7):1431-1435.
[4] 高小方. 相对性：软计算研究的方法论基础, 山西大学学报（自然科学版）, 2016, 1:140-144.
[5] Xiaofang G, Jiye L. An improved incremental nonlinear dimensionality reduction for isometric data embedding, Information Processing Letters, 2015, 115(4):492-501.
[6] 高小方, 梁吉业. 基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法, 计算机研究与发展, 2013, 50(8):1690-1699.
[7] Xiaofang G, Jiye L. The Dynamical Neighborhood Selection Based on the Sampling Density and Manifold Curvature for Isometric Data Embedding, Pattern recognition letters, 2011, 32(2):202-209.
[8] 高小方, 梁吉业. 基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法, 2010, 36(12): 17-18, 21.
1、山西省科技基金面上项目，201701D121053，面向高维多流形的半监督维数约简问题研究，2017/06-2020/12，结题，主持。
2、山西省回国留学人员资助项目，2016-002，面向高维多流形的维数约简方法研究，2016/06-2019/06,结题，主持。
3、国家自然科学基金青年项目，61303091，面向高维信息的非线性维数约简问题研究，2014/01-2016/12，结题，主持。
4、国家教育部新教师联合基金，20131401120004，面向高维信息的流形学习方法研究，2014/1-2016/12，结题，主持。
5、山西省自然科学基金青年项目，2013021018-2，面向高维信息的流形学习方法研究，2013/1-2015/12，结题，主持。
6、国家教育部人文社科研究项目，13YJC720012，软计算:确定性的丧失，2013/1-2015/12，结题，主持。