王智强 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

王智强，博士、副教授、博士生导师，主要研究方向包括：图机器学习、网络大数据分析。2018年在山西大学计算机与信息技术学院获得博士学位。

近年来，主持国家自然科学基金面上、青年等项目，并作为骨干成员参与科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、山西省重点研发计划项目等国家级与省部级项目10余项。在IEEE TKDE、AAAI、ACL、WSDM、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊及会议发表学术论文20余篇。获得了山西省自然科学一等奖（3/4，2024）、中国中文信息学会优秀博士学位论文奖（2019）、山西省优秀博士学位论文奖（2019）。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。ACL、KDD、CCDM、EMNLP、COLING等国际学术会议和TNNLS、Neural Networks、Neurocomputing等国际期刊审稿人。

[1] Zhiqiang Wang, Jiayu Guo, Jianqing Liang*, Jiye Liang, Shiying Cheng, Jiarong Zhang. Graph Segmentation and Contrastive Enhanced Explainer for Graph Neural Networks[C]. The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, Pennsylvania, USA, 2025-2-25 to 2025-3-4.

[2] Zhiqiang Wang, Jiayi Pan, Xingwang Zhao*, Jianqing Liang, Chenjiao Feng, Kaixuan Yao. Counterfactual Task-augmented Meta-learning for Cold-start Sequential Recommendation[C]. The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, Pennsylvania, USA, 2025-2-25 to 2025-3-4.

[3] Zhiqiang Wang, Baijing Hu, Kaixuan Yao*, Jiye Liang. Hawkes Point Process-enhanced Dynamic Graph Neural Network[C]. Proceedings of the Eighteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2025: 401-409.

[4] Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xiaoli Li, Jiye Liang, Ru Li*. Reinforced Causal Agent-Guided Self-explaining Rationalization[C]. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024: 510-518.

[5] Ru Li, Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xuefeng Su, Shaoru Guo, Yong Guan, Xiaoqi Han, Hongyan Zhao. A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective[J]. Machine Intelligence Research, 2024, 21(2): 239-256.

[6] Liangliang Wen, Jiye Liang*, Kaixuan Yao and Zhiqiang Wang. Black-Box Adversarial Attack on Graph Neural Networks With Node Voting Mechanism[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(10): 5025-5038.

[7] Zhihao Guo, Feng Wang*, Kaixuan Yao, Jiye Liang and Zhiqiang Wang. Multi-scale variational graph autoencoder for link prediction[C]. The 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2022: 334-342.

[8] Zhiqiang Wang, Jiye Liang, Ru Li, Yuhua Qian. An approach to cold-start link prediction: Establishing connections between non-topological and topological information[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(11): 2857-2870.

[9] Ru Li*, Juan Wu, Zhiqiang Wang, Qinghua Chai. Implicit role linking on chinese discourse: Exploiting explicit roles and frame-to-frame relations[C]. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2015: 1263-1271.

[10] Kaihan Zhang, Zhiqiang Wang*, Jiye Liang, Xingwang Zhao. A bayesian matrix factorization model for dynamic user embedding in recommender system[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(5): 165346.

[11] Shenggui Tang, Kaixuan Yao*, Jianqing Liang, Zhiqiang Wang, Jiye Liang. Graph Neural Networks with Interlayer Feature Representation for Image Super-Resolution[C]. The 16th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2023: 652-660.

[12] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. A fusion probability matrix factorization framework for link prediction[J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 159: 72-85.

[13] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. Exploiting user-to-user topic inclusion degree for link prediction in social-information networks[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 108: 143-158.

[14] 王智强, 梁吉业*, 李茹. 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(2): 306-318.

[15] 王智强, 李茹*, 梁吉业, 张旭华, 武娟, 苏娜. 基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究[J]. 计算机学报, 2016, 39(4): 795-807.

[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272285, 动态网络表示学习与建模方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 54万元, 主持

[2] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61906111, 社交网络的可解释性链接预测模型与方法研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 25万元, 主持

[3] 国家科技部, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020AAA0106100, 认知计算基础理论与方法研究, 2020-11 至 2024-10, 452万元, 参与

[4] 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U21A20473, 网络大数据分析挖掘的理论与方法, 2022-01-01 至 2025-12-31, 260万元, 参与

[5] 山西省科技厅, 山西省重点研发计划项目, 201903D121162, 基于多源异构大数据的科技服务推荐平台, 2019-12 至 2021-12, 30万元, 参与

[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072293, 可解释性多视图聚类方法研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 56万元, 参与

[7] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61807022, 函数型数据的特征重建与分类算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 24万元, 参与

[8] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806117, 基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 25万元, 参与

[9] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876103, 基于多粒度的半监督学习方法, 2019-01-01 至 2022-12-31, 62万元, 参与

[10] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772323, 面向高维数据的粒计算理论与方法, 2018-01-01 至 2021-12-31, 63万元, 参与

[11] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772324, 面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 64万元, 参与

[12] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61602288, 基于稀疏理论和相关滤波的鲁棒目标检测和跟踪算法及应用研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 20万元, 参与

[13] 山西省教育厅, 山西省高等学校科技创新项目, 2019L0023, 多粒度视角下的可解释性推荐方法研究, 2020-01-01 至 2021-12-31, 3万元, 主持

[1] 王智强, 梁吉业, 梁建青. 一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置, 中国, ZL202010102869.2

[2] 梁吉业, 郭艳, 王智强. 一种可解释的图神经网络推荐方法. 中国, ZL202210166279.5

[3] 梁吉业, 李琦, 王智强. 一种基于PU学习和随机游走的链接预测方法及装置, 中国, ZL202010087931.5

[4] 梁吉业, 李琳, 王智强, 梁建青. 一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置, 中国, ZL202010034176.4

[5] 梁吉业, 刘雨璐, 王智强, 张凯涵. 基于用户兴趣漂移的推荐方法及推荐装置, 中国, ZL202010076472.0

[6] 梁吉业, 张凯涵, 王智强. 一种基于图神经网络的序列推荐系统及推荐方法, 中国, ZL202011549710.1

[7] 梁吉业, 唐胜贵, 姚凯旋, 王智强. 一种基于图表示学习的图像超分辨率重建装置及方法, 中国, ZL202210532655.8

[1] 王智强(3/4); 图数据分析挖掘基础理论与方法, 山西省人民政府, 山西省自然科学一等奖, 2024

[2] 王智强(2/2); 图结构驱动的企业科技信息服务, “华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛一等奖, 中国学位与研究生教育学会, 优秀指导教师, 2023

[3] 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 中国中文信息学会, 中国中文信息学会优秀博士学位论文奖, 2019

[4] 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 山西省人民政府学位委员会, 山西省优秀博士论文奖, 2019

[5] 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, ACM中国, ACM太原优秀博士学位论文奖, 2018