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  • 王智强

    最终学位:博士

    导师类型:博士生导师

  • 电子邮箱:wangzq@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:数据挖掘与机器学习、社交网络分析、自然语言处理

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目
  • 发明专利
  • 学术获奖

王智强,山西大学智能信息处理研究所副教授,博士生导师,主要研究方向包括:数据挖掘与机器学习、网络大数据分析、自然语言处理。2018年在山西大学计算机与信息技术学院获得博士学位。

近年来,主持国家自然科学基金面上、青年等项目,并作为骨干成员参与科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、山西省重点研发计划项目等国家级与省部级项目多项。在IEEE TKDE、ACL、WSDM、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊及会议发表学术论文20余篇。获得了2023年度山西省自然科学一等奖、2019年度中国中文信息学会优秀博士学位论文奖、山西省优秀博士学位论文奖。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。ACL、KDD、CCDM、EMNLP、COLING等国际学术会议和TNNLS、Neural Networks、Neurocomputing等国际期刊审稿人。

[1] Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xiaoli Li, Jiye Liang, Ru Li*. Reinforced Causal Agent-Guided Self-explaining Rationalization[C]. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024: 510-518

[2] Ru Li, Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xuefeng Su, Shaoru Guo, Yong Guan, Xiaoqi Han, Hongyan Zhao. A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective[J]. Machine Intelligence Research, 2024, 21(2): 239-256

[3] Liangliang Wen, Jiye Liang*, Kaixuan Yao and Zhiqiang Wang. Black-Box Adversarial Attack on Graph Neural Networks With Node Voting Mechanism[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, DOI: 10.1109/TKDE.2024.3380750

[4] Zhihao Guo, Feng Wang*, Kaixuan Yao, Jiye Liang and Zhiqiang Wang. Multi-scale variational graph autoencoder for link prediction[C]. The 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2022: 334-342

[5] Zhiqiang Wang, Jiye Liang, Ru Li, Yuhua Qian. An approach to cold-start link prediction: Establishing connections between non-topological and topological information[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(11): 2857-2870

[6] Ru Li*, Juan Wu, Zhiqiang Wang, Qinghua Chai. Implicit role linking on chinese discourse: Exploiting explicit roles and frame-to-frame relations[C]. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2015: 1263-1271

[7] Kaihan Zhang, Zhiqiang Wang*, Jiye Liang, Xingwang Zhao. A bayesian matrix factorization model for dynamic user embedding in recommender system[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(5): 165346

[8] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. A fusion probability matrix factorization framework for link prediction, Knowledge-Based Systems[J]. 2018, 159: 72-85

[9] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. Exploiting user-to-user topic inclusion degree for link prediction in social-information networks[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 108: 143-158

[10] 王智强, 梁吉业*, 李茹, 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(2): 306-318

[11] 王智强, 李茹*, 梁吉业, 张旭华, 武娟, 苏娜, 基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究[J]. 计算机学报, 2016, 39(4): 795-807

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272285, 动态网络表示学习与建模方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61906111, 社交网络的可解释性链接预测模型与方法研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 主持

(3) 国家科技部, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020AAA0106100, 认知计算基础理论与方法研究, 2020-11 至 2024-10, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U21A20473, 网络大数据分析挖掘的理论与方法, 2022-01-01 至 2025-12-31, 参与

(5) 山西省科技厅, 山西省重点研发计划项目, 201903D121162, 基于多源异构大数据的科技服务推荐平台, 2019-12 至 2021-12, 参与

(6) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072293, 可解释性多视图聚类方法研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 参与

(7) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61807022, 函数型数据的特征重建与分类算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 参与

(8) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806117, 基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 参与

(9) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876103, 基于多粒度的半监督学习方法, 2019-01-01 至 2022-12-31, 参与

(10) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772323, 面向高维数据的粒计算理论与方法, 2018-01-01 至 2021-12-31, 参与

(11) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772324, 面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 参与

(12) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61602288, 基于稀疏理论和相关滤波的鲁棒目标检测和跟踪算法及应用研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 参与

(13) 山西省教育厅,山西省高等学校科技创新项目, 2019L0023, 多粒度视角下的可解释性推荐方法研究, 2020-01-01 至 2021-12-31, 主持

[1] 王智强, 梁吉业, 梁建青. 一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置, 中国, ZL202010102869.2

[2] 梁吉业, 李琦, 王智强. 一种基于PU学习和随机游走的链接预测方法及装置, 中国, ZL202010087931.5

[3] 梁吉业, 张凯涵, 王智强. 一种基于图神经网络的序列推荐系统及推荐方法, 中国, ZL202011549710.1

[4] 梁吉业, 李琳, 王智强, 梁建青. 一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置, 中国, ZL202010034176.4

[5] 梁吉业, 刘雨璐, 王智强, 张凯涵. 基于用户兴趣漂移的推荐方法及推荐装置, 中国, ZL202010076472.0

(1) 王智强(3/4); 图数据分析挖掘基础理论与方法, 山西省科学技术奖励委员会, 山西省自然科学一等奖, 2023

(2) 王智强(2/2); 图结构驱动的企业科技信息服务, “华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛一等奖, 中国学位与研究生教育学会, 优秀指导教师, 2023

(3) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 中国中文信息学会, 中国中文信息学会优秀博士学位论文奖, 2019

(4) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 山西省人民政府学位委员会, 山西省优秀博士论文奖, 2019

(5) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, ACM中国, ACM太原优秀博士学位论文奖, 2018