[1] Changqian Men, Wenjian Wang*. A randomized ELM speedup algorithm. Neurocomputing, 2015, 159(2):78–83.

[2] Xuejun Wang, Wenjian Wang*, Changqian Men. An adaptive kernel sparse representation‑based classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics ,2020, 11:2209–2219.

[3] 门昌骞, 孟晓超, 姜高霞, 王文剑*. 一种利用SPXY采样的标签噪声主动清洗方法. 小型微型计算机系统, 2021, 42(9):1865-1870.

[4] 高虹雷,门昌骞,王文剑*. 一种特征值区间划分的模型决策树加速算法. 小型微型计算机系统, 2021, 42(6):1136-1143.

[5] 尹儒, 门昌骞, 王文剑*. 一种模型决策森林算法. 计算机科学与探索, 2020, 14(1):108-116.

[6] 李超, 门昌骞, 王文剑*. PAC 最优的RMAX-KNN 探索算法. 计算机科学与探索, 2020, 14(3): 513-526.

[7] 尹儒, 门昌骞, 王文剑*, 刘澍泽. 模型决策树：一种决策树加速算法. 模式识别与人工智能, 2018, 31(7):643-652.

1. 面向大规模数据的机器学习算法加速研究, 山西省自然科学基金, 2019.09-2022.09, 主持

2. 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究, 国家自然科学基金, 2013.01-2016.12, 参与者

3. 面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2012.07-2014.12, 参与者

4. 旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游, 山西省科技攻关计划, 2012.01-2014.12, 参与者

5. 形式概念分析和粗糙集的融合技术与知识获取研究, 国家自然科学基金, 2011.01-2013.12, 参与者

6. 粒度支持向量机学习方法研究, 高等学校博士学科点专项科研基金, 2010.01-2012.12, 参与者

7. 粒度支持向量机学习方法及应用研究, 国家自然科学基金, 2010.01-2012.12, 参与者

8. 支持向量机集成学习方法研究, 山西省自然科学基金, 2009.01-2011.12, 参与者

9. 基于支持向量机的多学习器方法研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2008.10-2010.12, 参与者

10. 基于VR－GIS的数字旅游导航器的研发, 太原市科技攻关计划, 2008.07-2009.12, 参与者

11. 支持向量机核选择的非统计学方法研究, 教育部科学技术研究重点项目, 2008.01-2010.12, 参与者

12. 空气质量预报专家系统, 山西省高校科技开发项目, 2006.06-2008.12, 参与者