陈庆强 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

陈庆强，博士，讲师，2024年毕业于山西大学，全国青马工程科技班入选者，研究兴趣主要包括机器学习和数据挖掘，重点围绕贝叶斯错误率估计、模型泛化性能提升、实例选择、标签噪声学习等问题开展学术研究，以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Machine Learning》、《Pattern Recognition》、《清华大学学报》、AAAI等国内外期刊和会议发表论文多篇。曾获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、第三届CCF优秀大学生学术秀（博士组）二等奖、山西省优秀博士论文奖。担任American Journal of Information Science and Technology(AJIST)期刊编委，IEEE TKDE、IEEE TNNLS、EAAI、ICML、AAAI等期刊和会议的审稿人。

[1] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao*, Ying Xing, Jiye Liang*. Evaluating Classification Model Against Bayes Error Rate. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(8): 9639-9653. (CCF A, IF: 22.2, SCI一区TOP期刊)

[2] Fuyuan Cao, Qingqiang Chen*, Ying Xing, Jiye Liang. Efficient Classification by Removing Bayesian Confusing Samples. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(3): 1084-1098. (CCF A, IF: 8.8, SCI一区TOP期刊)

[3] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao*, Ying Xing, Jiye Liang. Instance Selection: A Bayesian Decision Theory Perspective. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022, 36(6): 6287-6294. (CCF A类会议, 人工智能领域顶级会议)

[4] Qingqiang Chen, Gaoxia Jiang, Fuyuan Cao, Changqian Men, Wenjian Wang*. A General Elevating Framework for Label Noise Filters. Pattern Recognition, 2024, 147: 110072. (CCF B, IF: 7.6, SCI一区TOP期刊, 模式识别领域顶级期刊)

[5] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao*, Ying Xing, Jiye Liang. An efficient Bayes error rate estimation method. Machine Learning, 2025, 134: 114. (CCF B, IF: 5.8, 机器学习领域顶级期刊)

[6] 陈庆强, 王文剑*, 姜高霞. 基于数据分布的标签噪声过滤[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2019, 59(4): 262-269. (EI收录, 北大核心)

[1] 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(No.2020AAA0106100), 认知计算基础理论与方法研究, 2020.11-2024.10, 参与

[2] 国家自然科学基金区域联合基金重点项目(No. U24A20323), 复杂多模态数据的聚类分析及云平台构建, 2025.01-2028.12, 参与

[3] 国家自然科学基金项目(No.62376145), 因果表征的聚类算法研究, 2024.01-2027.12, 参与