最终学位：博士
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研究方向：强化学习、计算机视觉
李尧，博士、讲师，2024年毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，研究方向主要涉及强化学习，计算机视觉。在Pattern Recognition，Neural Networks, KBS等计算机学会推荐的高水平期刊发表多篇论文，担任AAAI，IJCAI会议，TYCB，TNNLS等期刊审稿人。
Li Yao, Wang YuiHui, Tan XiaoYang. Self-imitation guided goal-conditioned reinforcement learning[J]. Pattern Recognition, 2023, 144: 109845. (CCF B类期刊, SCI一区)
Li Yao, Wang YuiHui, Tan XiaoYang. Highly valued subgoal generation for efficient goal-conditioned reinforcement learning[J]. Neural Networks, 2024: 106825. (CCF B类期刊, SCI一区)
Li Yao, Wang YuiHui, Gan YaoZhong, Tan XiaoYang. Alleviating the estimation bias of deep deterministic policy gradient via co-regularization[J]. Pattern Recognition, 2022, 131: 108872. (CCF B类期刊, SCI一区)
Yang HongJu, Li Yao, Yan XueFeng, Cao FuYuan. ContourGAN: Image contour detection with generative adversarial network[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 164: 21-28. (CCF C类期刊, SCI一区)
国家自然基金面上项目：面向复杂现实条件的深度策略梯度方法及理论研究, 61976115，参与
科技部科技创新2030：人机交互智能体自学习模型构建与能力增强, 2021ZD0113203，参与