最终学位：博士
导师类型：博士生导师
电子邮箱：guohusheng@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：数据挖掘、机器学习
郭虎升，博士，教授，博士生导师，山西大学计算机与信息技术学院人工智能系副主任，主要研究方向为数据挖掘、机器学习等，“三晋英才”青年优秀人才。中国计算机学会（CCF）高级会员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会（CAAI）机器学习专委会正式委员、知识工程与分布智能专委会正式委员。担任AAAI、CCFAI、CCDM、CCML、NCIIP等国际国内学术会议的论坛主席、程序委员。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，主持省部级科学研究、教学改革及其他企事业委托项目10余项，以第一或通讯作者身份在《Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《Knowledge & Information Systems》、《Information Sciences》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等发表论文40余篇，出版国家级教材1部。曾荣获山西省科技进步二等奖、教育部宝钢教育奖、山西大学十佳青年教师、ACM理事会太原分会优博。近年来指导10余名研究生荣获山西省省级优秀学位论文、CCF太原分部优秀学位论文、研究生国家奖学金等重要荣誉及奖励。
[1] Husheng Guo, Haosen Xia, Hai Li, Wenjian Wang. Concept evolution detection based on noise reduction soft boundary. Information Sciences, 2023, 628, 391-408.
[2] Husheng Guo, Lu Cong, Shuhua Gao, Wenjian Wang. Adaptive classification method for concept drift based on online ensemble. Journal of Computer Research and Development（计算机研究与发展）, 2023, 60(7): 1592-1602.（in Chinese）
[3] Husheng Guo, Hai Li, Ni Sun, Qiaoyan Ren, Aijuan Zhang, Wenjian Wang. Concept drift detection and accelerated convergence of online learning. Knowledge and Information Systems, 2023, 65, 1005-1043.
[4] Mingming Han, Husheng Guo, Jinyan Li, Wenjian Wang. Global-local information based oversampling for multi-class imbalanced data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023.
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[8] Xiaobo Qi, Husheng Guo, Wenjian Wang. A reliable KNN filling approach for incomplete interval-valued data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 100, 104175: 1-12.
[9] Husheng Guo, Aijuan Zhang, Wenjian Wang. An accelerator for online SVM based on the fixed-size KKT window. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 92, 103637: 1-18.
[10] Husheng Guo, Aijuan Zhang, Wenjian Wang. Concept drift detection method based on online performance test. Journal of Software（软件学报），2020, 31(4): 932-947. (in Chinese)
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[12] Husheng Guo, Wenjian Wang. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation. Neurocomputing, 2016, 211, 22-33.
[13] Husheng Guo, Wenjian Wang. An active learning-based SVM multi-class classification model. Pattern Recognition, 2015, 48, 1577-1597.
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[16] Husheng Guo, Wenjian Wang. Dynamical granular support vector regression machine. Journal of Software（软件学报）, 2013, 24(11): 2535-2547.（in Chinese）
[17] Husheng Guo, Wenjian Wang. A support vector machine learning method based on granule shift parameter. Journal of Computer Research and Development（计算机研究与发展）, 2013, 50(11): 2315-2324.（in Chinese）
1、具有概念漂移特性的流数据自适应建模与高效计算，国家自然科学基金面上项目，No.62276157，2023.01-2026.12（主持人）
2、从大数据到小信息——支持粒度机建模及应用研究，国家自然科学基金青年项目，No.61503229，2016.01-2018.12（主持人）
3、流数据高效挖掘及概念漂移检测关键技术研究，山西省自然科学基金面上项目，No.201901D111033，2019.09-2022.08（主持人）
4、基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计，国家自然科学基金面上项目，No.62076154，2021.01-2024.12（排名第二）
5、基于数据特性分析的机器学习建模与算法研究，国家自然科学基金面上项目，No.61673249，2017.01-2020.12（排名第二）