2024年11月8日下午，中国人民大学刘勇教授应邀为我校师生做“检索增强（RAG）能提升大模型的推理能力吗?”专题报告。我院学科带头人梁吉业教授、院长曹付元教授、乔志伟教授以及100余名师生参加了报告。报告会由院长曹付元教授主持。

报告中，刘勇深入剖析了检索增强（RAG）技术的工作原理及其对大型语言模型（LLM）推理能力的提升作用。他指出，RAG通过引入外部知识，显著提高了模型的回答准确性和知识广度，为解决LLM的幻觉问题及增加模型知识容量提供了重要途径。

刘勇详细阐述了RAG如何提升LLM的推理能力，指出在复杂推理任务上，RAG的提升效果有限，进一步探讨了在检索文档存在噪音的情况下，RAG的推理表现，并提出了可能的算法改进路径。这些研究成果不仅为RAG技术的进一步优化和改进提供了理论支持，也为人工智能领域的前沿研究注入了新的活力。

此次学术报告的成功举办，不仅展示了刘勇在机器学习基础理论研究方面的深厚造诣，也促进了我院师生对RAG技术的全面了解，为未来的研究和应用提供了有益的参考和启示。

个人简介：

刘勇，中国人民大学长聘副教授，博士生导师，国家级高层次青年人才，长期从事机器学习基础理论研究，共发表论文100余篇，其中以第一作者/通讯作者发表顶级期刊和会议论文近50篇，涵盖机器学习领域顶级期刊JMLR、IEEE TPAMI、Artificial intelligence和顶级会议ICML，NeurIPS等。获中国人民大学“杰出学者”，中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”等称号，主持国家自然科学面上/基金青年，北京市面上顶目、中科院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、CCF-华为胡杨林基金等项目。