2024年11月22日上午，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院的陈科海教授应邀为我校师生做题目为“大模型的多语言能力研究”的专题报告。我院副院长张虎教授、王素格教授、谭红叶教授以及100余名师生参会。报告会由副院长张虎教授主持。

报告中，陈科海教授首先介绍了大语言模型的多语言能力现状，然后介绍了所在团队基于提示学习、推理与反思和缓解注意偏置等多个角度对大语言模型多语言能力进行增强的研究工作。他在报告中指出大模型通过多语言预训练、有监督微调和基于人类反馈的强化学习获得了多语言能力，但是预训练语料分布不均衡等问题会导致“多语言诅咒”，引起大模型在低资源语言性能上的下降。

最后，陈科海教授还分享了所在团队在大语言模型多语言内部机制、多语言推理和多语言迁移等方面的探索，指出大语言模型已展现出跨语言复杂推理能力和跨语言迁移能力，但目前仍面临多语言一致性的挑战。

本次学术报告的成功举办，不仅展示了陈科海教授在多语言翻译领域的深刻见解，也促进了我院师生对大模型多语言能力的了解，为未来的科研与学习带来了新的启发。

个人简介

陈科海，博士，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授，博士生导师，2022年入选国家级青年人才计划，2023年入选“鹏城孔雀计划”特聘岗位B档，获2020年中国中文信息学会“优秀博士学位论文”奖、2021年北京市科技进步二等奖和2024年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”科技进步一等奖，主要研究方向为自然语言处理、大模型、智能体、机器翻译等。在ACL、ICLR、EMNLP、AAAI、IJCAI、TPAMI、TASLP、TFS等国际会议和期刊发表论文50余篇。曾多次担任ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、NAACL、EACL等自然语言处理和人工智能国际会议的领域主席或高级程序委员以及IJCNLP-AACL-2023研讨会主席。主持多项国家级、省市级纵向科研项目。