最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：guohusheng@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：机器学习、大数据、数据挖掘
博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、大数据、数据挖掘等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会青年委员。近年来，主持 1 项国家自然科学基金和1 项山西省自然科学基金，并参与了多项国家自然科学基金项目，先后在《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Artificial Intelligence Review》、《PloS One》、ICMLC、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议发表论文多篇。曾获得教育部宝钢教育基金，Agent2012会议优秀学生论文奖，CCML2013会议优秀学生论文提名奖，ACM理事会太原分会优秀博士学位论文奖。
1.
Husheng GUO, Wenjian WANG. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation, Neurocomputing. 211:22-33, 2016-10.
2.
郭虎升, 王文剑, 潘世超. 基于组合半监督的增量支持向量机学习方法, 模式识别与人工智能. 29(6):504-510, 2016.
3.
Husheng GUO, Wenjian WANG. An active learning-based SVM multi-class classification model, Pattern Recognition. 48(5):1577-1597, 2015-05.
4.
郭虎升, 王文剑. 基于主动学习的模式类别挖掘模型, 计算机研究与发展. 51(10):2148-2159, 2014-10.
5.
郭虎升, 王文剑, 白龙飞. 基于向量余弦的支持向量机主动学习策略, 计算机科学与探索. 8(7):868-876, 2014.
6.
郭虎升, 王文剑. 基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法, 计算机研究与发展. 50(11):2315-2324, 2013-11.
7.
郭虎升, 王文剑. 动态粒度支持向量回归机, 软件学报. 24(11):2535-2547, 2013-11.
8.
Wenjian WANG, Husheng GUO, Yuanfeng JIA, Jingye BI. Granular support vector machine based on mixed measure, Neurocomputing. 101:116-128, 2012-09.
9.
Husheng GUO, Wenjian WANG, Changqian MEN. A Novel Learning Model-Kernel Granular Support Vector Machine, Proceedings of 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 930-935, 2009-07.
1.
从大数据到小信息——支持粒度机建模及应用研究, 国家自然科学青年基金, 2016.01-2018.12, 主持人
2.
面向复杂数据的SVM建模及应用研究, 山西省高等学校科技创新项目, 2015.03-2017.02, 主持人
3.
基于支持向量机的高效学习方法研究, 山西省自然科学青年基金, 2015.01-2017.12, 主持人
4.
提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究, 国家自然科学基金, 2013.01-2016.12, 参与者
5.
面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2012.07-2014.12, 参与者
6.
旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游, 山西省科技攻关计划, 2012.01-2014.12, 参与者
7.
粒度支持向量机学习方法研究, 高等学校博士学科点专项科研基金, 2010.01-2012.12, 参与者
8.
粒度支持向量机学习方法及应用研究, 国家自然科学基金, 2010.01-2012.12, 参与者
9.
支持向量机集成学习方法研究, 山西省自然科学基金, 2009.01-2011.12, 参与者
10.
基于支持向量机的多学习器方法研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2008.10-2010.12, 参与者