重点研究大数据背景下的数据挖掘与机器学习的基础理论与方法，特别是构建基于粒计算的数据挖掘与机器学习基础理论、关键技术和高效算法，包括：多模态数据的统一知识表示方法、动态增长数据的增量式在线学习方法和演化态势分析、可适应大数据机器学习要求的抽样理论与集成学习方法、低时间复杂度的大数据机器学习算法、自动进化的群体智能进化机制与学习理论等。