温静 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

温静，女，1982年生，博士，副教授，硕士生导师。分别于2006年和2010年从西安电子科技大学获得（信号与信息处理专业）硕士和（模式识别与智能系统专业）博士。2010年博士毕业后赴山西大学任教。2016-2017年在英国帝国理工学院进行学术访问。

CCF会员，YOCSEF太原委员会委员，CAAI机器学习专委会委员，CSIG视觉感知智能系统专委委员，教育部学位中心评审专家，国家自然科学基金评委，山西省“三晋英才”青年优秀人才。NeuroComputing、Pattern Analysis and Applications、SignalProcessing、西安交通大学学报、CCML以及SMC等国际国内期刊及会议担任审稿人。主持并参与国家自然科学基金项目5项、国家教育部博士点基金项目2项、山西省基础研究性计划项目4项、山西省高校科技研究开发项目1项、山西省回国留学人员科研资助项目1项。目前主要研究兴趣包括：机器学习、图像处理与计算机视觉。

主讲“国家首批一流本科课程”、“山西省课程思政示范建设课程”《计算机网络》，本科课程《计算机网络课程设计》，研究生课程《图像处理》、《深度学习及应用》。主持并参与教改项目4项，发表教改论文3篇，学生竞赛（华北五省计算机应用、大学生服务外包、以及计算机设计大赛等）优秀指导教师。

[1] Jing Wen, Ruozhou Wang. GATransTracker: A Robust and Accurate Feature Fusion for Object Tracking. ACM International Conference on Control Engineering and Artificial Intelligence, I (8): 225-231, January 26-28, 2024, Shanghai, China

[2] Jing Wen, Lukuan Niu. MRA-Depth: Multi-Resolution Attention based Monocular Depth Estimation. 2023 the 5th International Conference on Robotics and Computer Vision. pp: 73-79

[3] Jing Wen, Haojiang Ma, Jie Yang and Songsong Zhang. Illumination Insensitive Monocular Depth Estimation based on Scene Object Attention and Depth Map Fusion. Lecture Notes in Computer Science, PRCV 2023, Part X, LNCS 14434, pp: 358-370

[4] Jing Wen, Ling Zhong and Xiaofang Gao. Fscope-IQA: A Novel Attention Design for Image Quality Assessment. IEEE 8th International Conference on Communication, Image and Signal Processing, 17-19 November 2023 Chengdu, China, pp: 287-292

[5] 温静, 张福康. 基于多粒度信息融合的无监督行人重识别方法. 计算机工程与应用, 59(13): 99-109, 2023-7-1

[6] 高小方, 原玉梁, 温静. 面向相交多流形聚类的标签传播算法. 计算机工程, 49(6): 90-98, 2023

[7] 温静, 杨洁. 基于场景对象注意与深度图融合的深度估计[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 222-230

[8] 温静, 白鑫. 自适应融合局部和全局特征的图像质量评价. 计算机技术与发展, 32(11): 50-57, 2022-11-10

[9] Wen Jing and Guo Qianyu. When Distortion Meets Perceptual Quality: A Multi-task Learning Pipeline. 2021 Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI‘ 2021). (Springer) Lecture Notes in Computer Science, vol. 13033, pp. 353-365, 2021-11-1. (CCF-C类) November 8-12, 2021

[10] 温静, 李强. 基于时空上下文信息增强的目标跟踪算法. 计算机应用, 41(12): 3565-3570, 2021

[11] 温静, 李智宏. 基于带squeeze-and-excitation 模块ResNeXt 的单目图像深度估计方法. 计算机应用, 2021, Vol. 41, Issue (1): 215-219

[12] 温静, 宋建伟. 基于多级全局信息传递模型的视觉显著性检测. 计算机应用, 2021 Vol. 41(1): 208-214

[13] Guo Qianyu and Wen Jing*. Multi-level fusion based deep convolutional network for image quality assessment. Lecture Notes on Computer Science International Conference on Pattern Recognition Workshops and Challenges. 2021: 670-678

[14] 刘燕, 温静. 基于注意力机制的复杂场景文本检测. 计算机科学, 2020, 47(7): 135-140

[15] 温静, 李雨萌. 基于多尺度反卷积深度学习的显著性检测. 计算机科学, 2020, 47(11): 179-185

[16] 温静, 安国艳, 梁宇栋. 基于CNN特征提取和加权深度迁移得单目图像深度估计. 图学学报, 40(2): 248-255, 2019-04

[17] Stephen Muggleton, Wang-Zhou Dai, Claude Sammut, Alireza Tamaddoni-Nezhad, Jing Wen (温静), Zhi-Hua Zhou. Meta-Interpretive Learning from noisy images. Machine Learning, 107 (7), 1097-1118, 2018

[18] Wang-Zhou Dai, Stephen Muggleton, Jing Wen (温静), Alireza Tamaddoni-Nezhad, and Zhi-Hua Zhou. Logical Vision: One-Shot Meta-Interpretive Learning from Real Images. Proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2017), pp: 46-62, Orléans, France, September 4-6, 2017

[19] 白晓红, 温静, 赵雪. 基于加速鲁棒特征和多示例学习的目标跟踪算法. 计算机应用, vol. 36, no. 1, pp: 2974-2978, 2016

[20] 李璐, 温静, 王文剑. 基于视觉显著性的目标分割算法[J/OL]. 计算机科学与探索, 2016, 10(3): 398-406

[21] 韩建栋, 温静. 结合PCA与HEIV的椭圆目标检测算法. 计算机工程与应用. Vol. 50, no. 9, pp: 1-4, 2014

[22] 陈金广, 任冰清, 马丽丽, 温静. 噪声方差位置条件下的视频目标跟踪. 中国图象图形学报. Vol. 20, no. 7, pp: 906-913, 2015

[23] Jie Li, Guan Han, Jing Wen (温静) and Xinbo Gao. Robust tensor subspace learning for anomaly detection. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, vol. 2, no. 2, pp. 89-98, 2011

[24] Jing Wen (温静), Xinbo Gao, Yuan Yuan, Dacheng Tao. Incremental Tensor Biased Discriminant Analysis: A New Color based visual tracking. NeuroComputing, vol. 73, Issues. 4-6, pp. 827-839, January 2010

[25] Jing Wen (温静), Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao. Incremental Pair-wise Discriminant Analysis based Visual Tracking. NeuroComputing, Vol. 74, Issues. 1-3, pp. 428-438, December 2010

[26] Jing Wen (温静), Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao. Incremental Learning of Weighted Tensor Subspace for Visual Tracking. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC’2009), pp. 3788-3793, San Antonio, USA, Oct. , 2009

[27] 温静, 李洁, 高新波. 基于增量张量子空间学习的目标跟踪方法. 电子学报, vol. 37, no. 7, pp. 1618-1623, 2009

[28] 温静, 高新波, 李洁. 一种结合张量子空间和粒子滤波的目标跟踪方法. 光子学报, vol. 39, no. 6, pp. 1047-1052, 2010

[1] 山西省回国留学人员科研资助项目(2022-008)--面向目标跟踪的多级上下文信息传递融合和多任务学习研究, 2022.08-2025.08, 主持人

[2] 国家自然科学基金资助项目(61201453)--复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究, 2013.01-2015.12. 主持人

[3] 教育部博士点新教师联合资助项目(20121401120015)--复杂动态场景下视觉跟踪的关键问题研究, 2013/01-2015/12. 主持人

[4] 山西省基础研究性计划项目(2014021022-2)--目标跟踪中背景建模和外观模型的算法研究, 2014/01-2016/12. 主持人

[5] 山西省高校科技创新项目(2015108)--基于视觉注意机制的目标跟踪算法, 2015/01-2017/12. 主持人

[6] 国家自然科学基金青年项目(61303091)--面向高维信息的非线性维数约简问题研究, 2014/01-2016/12. 第二参加人

[7] 国家自然科学基金青年项目(61703252)--面向复杂场景的显著性检测方法研究, 2018/01-2020/12, 第二参与人

[8] 国家自然科学基金资助项目(60902082)--基于感知模型和软计算的视频事件监测及关键技术研究, 2010.01-2012.12. 第三参与人

[9] 国家自然科学基金资助项目--视频监控序列中基于画像的人脸检索, 2007.10-2010.12. 第四参与人

[10] 教育部博士点新教师联合资助项目(20131401120004)--面向高维信息的流形学习方法研究, 2014/01-2016/12. 第二参加人

[11] 山西省基础研究型计划项目(2014011007-2)--量子高斯密钥分发的数据协调研究与开发, 2014/01-2016/12. 第二参与人