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  • 高小方

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:gxfhtp@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:流形学习

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

博士,副教授、硕士生导师,研究方向为数据挖掘与机器学习。中国计算机学会会员。先后在《Pattern Recognition Letters》、《Information Processing Letters》、《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊上发表论文多篇,主持国家自然科学基金、山西省自然科学基金和山西省留学基金等多项。

(1) Xiaofang G, Jiye L,An improved incremental nonlinear dimensionality reduction for isometric data embedding, Information Processing Letters, 2015, 115(4):492-501.

(2) 高小方, 梁吉业, 基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法, 计算机研究与发展, 2013, 50(8):1690-1699.

(3) Xiaofang G, Jiye L, The Dynamical Neighborhood Selection Based on the Sampling Density and Manifold Curvature for Isometric Data Embedding, Pattern recognition letters, 2011, 32(2):202-209.

(4) 高小方, 刘杰飞, 梁吉业, 一种面向高维相交多流形的识别算法D-MPPCA, 小型微型计算机系统, 2018, 39(7):1431-1435.

(5) 高小方, 梁吉业, 基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法, 计算机工程, 2010, 36(12): 17-18, 21.


1、山西省科技基金面上项目,201701D121053,面向高维多流形的半监督维数约简问题研究,2017/06-2020/12,主持。

2、山西省回国留学人员资助项目,2016-002,面向高维多流形的维数约简方法研究,2016/06-2019/06, 主持。

3、国家自然科学基金青年项目,61303091,面向高维信息的非线性维数约简问题研究,2014/01-2016/12,主持。

4、国家教育部新教师联合基金,20131401120004,面向高维信息的流形学习方法研究,2014/1-2016/12,主持。

5、山西省自然科学基金青年项目,2013021018-2,面向高维信息的流形学习方法研究,2013/1-2015/12,主持。

6、国家教育部人文社科研究项目,13YJC720012,软计算:确定性的丧失,2013/1-2015/12,主持。