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  • 王元龙

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:ylwang@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:中文信息处理

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

王元龙,博士、副教授、硕士生导师。2014年6月毕业于北京师范大学,获理学博士学位。研究方向为图形图像处理、自然语言处理与机器学习。近年来,先后在计算机辅助设计与图形学报、清华大学学报、MTA(Multimedia Tools and Application)、ACM SIGGRAPH VRCAI等国内外重要学术期刊和会议发表论文10余篇,其中EI检索7篇,SCI检索2篇。主持国家自然科学基金青年项目1项,参与“863”计划项目1项、国家自然科学基金2项、国家社会科学基金1项。目前主要从事图像处理和自然语言处理相结合的图文数据理解研究工作。

[1] 王元龙, 雷鸣, 王智强, 张虎, 李茹, 梁吉业. 基于标签层次结构的视觉关系检测模型[J]. 电子学报, 2023, 51(12): 3496-3506.

[2] Xiaoqi Han, Ru Li, Hongye Tan, Yuanlong Wang, Qinghua Chai, Jeff Z Pan. Improving Sequential Model Editing with Fact Retrieval[C]. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, Singapore, 2023-12-6 to 2023-12-10.

[3] 王元龙, 胡文博, 张虎. 知识引导的视觉关系检测模型[J]. 计算机应用, 2024, 44(3): 683-689.

[4] 普瑞丽, 王元龙, 李茹. 融合因果关系表征的阅读理解因果关系类选项研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 89-96.

[5] 王元龙, 刘晓敏, 张虎. 基于事件表示的机器阅读理解模型[J]. 计算机应用, 2022, 42(7): 1979-1984.

[6] 王元龙#, 郭平. 基于小光线束的单次散射效果并行绘制算法[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 25(12), 1894-1902, 2013.

[7] 王元龙#, 张荣国, 冯军华, 刘昆. 三角网格曲面纹理技术的研究[J], 工程图学学报, 32(1), 104-110, 2011.

[8] Yuanlong Wang#, Ping Guo, Fuqing Duan. Fast algorithm of ray tracing based on hybrid structure, Multimedia Tools and Applications, 75 (4), 1883-1898, 2016.

[9] Yuanlong Wang#, Ping Guo. Hardware-Accelerated Photon Mapping for Rendering Scenes with Participating Media. ACM International Conference on Virtual Reality Continum and its Application in Industry (ACM SIGGRAPH VRCAI), 2013.

[10] Yuanlong Wang#, Ping Guo. Fast Multiple Scattering in Participating Media with Beamlet Decomposition. IEEE International Conference on Computational Intelligence and Security, 2012.

[11] Ping Guo, Yuanlong Wang#. A Multiple Scattering in Participating Media for Real Time Rendering, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.

[12] 王元龙. 基于光流场动态参与介质绘制算法. 计算机应用, 2016-05-13.

[13] 王元龙. 面向阅读理解的句子组合模型. 计算机应用, 2017-06-10.

[14] 王元龙, 李茹, 张虎, 王智强. 阅读理解中因果关系类选项的研究. 清华大学学报 (自然科学版), 2018-03-01.

[15] Yuanlong Wang, Ru Li, Hu Zhang, Hongye Tan, Qinghua Cai. Using Sentence-Level Neural Network Models for Multiple-Choice Reading Comprehension Tasks. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018-07-03.

1、基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究,国家自然科学基金,2019.01.01-2021.12.31,主持人;

2、认知计算基础理论与方法研究,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,2020.11 - 2024.10,参与人;

3、面向司法领域的文本理解与推理技术研究,国家自然科学基金面上项目,2022.01 - 2025.12,参与人;

4、面向司法大数据的知识图谱构建与应用研究,国家社会科学基金,2018.06.25 - 2020.06.25,参与人;

5、面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究,国家自然科学基金,2018.01.01-2021.12.31,参与人;

6、语言问题求解和答案生成关键技术及系统,科技部重点项目,2015.01.01-2018.12.31,参与人。