陈士剑 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

陈士剑，博士，副教授，硕士生导师。2005年在湖南大学机械工程系获得工学学士学位，2008年在该校获得工学硕士学位，2012年于中国科学院数学与系统科学研究院获得理学博士学位，并于2014年完成该院博士后研究。求学期间曾在计算生物学、物理学、非线性系统等多个领域的期刊上发表论文，并获得一项国外发明专利。跨学科的求学经历使我具备系统科学、生命科学和计算科学等多学科的知识与视角。

目前主要研究兴趣为人工智能、机器学习及其跨学科应用。主持国家自然科学基金项目1项，参与多项国家自然科学基金项目，已发表SCI、EI收录论文十余篇。课题组与中国科学院数学与系统科学研究院、山西大学中医药现代研究中心保持长期合作；同时与同济大学上海自主无人系统科学中心保持合作交流，可提供研究生联合培养机会（涉及人工智能在医学领域的应用）。

当前正与中科院数学与系统科学研究院系统所合作，聚焦人工智能与深度学习在单细胞多模态测序数据分析、细胞代谢通量预测及评估标准等领域的应用研究。诚邀对相关领域感兴趣的同学报考我的研究生。此外，课题组研究方向还涵盖人工生命系统构建、人类行为预测及大模型技术应用，也欢迎本科生参与课题组的探索性研究和竞赛项目。课题组已配备一定规模的GPU计算资源，并计划未来进一步扩展。

本人曾讲授《电路》《模拟电子技术基础》《Linux程序设计》《嵌入式控制系统》等课程，目前主讲《机器学习》《编译原理》《Linux操作系统》等课程。教授多门核心课程的经历使我对人工智能和计算机底层原理与技术有深入理解，也欢迎对相关研究感兴趣的同学加入。

[1] S. Chen, X. Liu and Q. Huang, A Denovo Rebuilding Approach to the Working Principle of Living Things, 2022 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICBCB), 2022, pp. 24-32, doi: 10.1109/ICBCB55259, 2022: 9802476

[2] Chen S J, Wang A, Li L M. SEME: a fast mapper of Illumina sequencing reads with statistical evaluation. Journal of Computational Biology. 2013, 11: 847-860

[3] Chen S J, Hong Y G. Control of random boolean networks via average sensitivity of boolean functions. Chin. Phys B, 2011, 20: 036401

[4] Wen, Guilin; Chen, Shijian; Jin, Qiutan ; A new criterion of period-doubling bifurcationin maps and its application to an inertial impact shaker, Journal of Sound and Vibration, 2008, 311 (1-2): 212-223

[5] Nan J, Chen S J. Chaos control in random boolean networks by reducing mean damage percolation rate. Chinese Physics Letter, 2011, 28: 040504

[6] Chen S J, Wang A, Li L M, SEME: a fast mapper of Illumina sequencing reads with statistical evaluation. Preceedings of 17th Annual International Conference, RECOMB 2013, Beijing, P. R. China, 2013: 14-29

[7] S. J. Chen and Y. G. Hong, Jacobian-Based Feedback Control of Random Boolean Networks, Proceedings of the 30th Chinese Control Conference, 2011: 6374-6379. (EI)

[8] Liu, Xiao-jie*; Liu, Huan-le; Zhao, Di; Wei, Fu-xiao; Wang, Ya-ze; Lv, Meng; Chen, Shi-jian; Li, Shun-yong; Qin, Xue-mei, Hepatic metabolomics of the compatibility effect of Xiaoyaosan on CUMS-induced depression based on the TCM theory of “Treating Diseases via Regulating the Liver’s Function” Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2021, 201: 114123

[9] Liu, Xiao-jie; Wang, Ya-ze; Wei, Fu-xiao; Lv, Meng; Qu, Ping; Chen, Shi-jian; Li, Shun-yong; Qin, Xuemei ; The synergistic anti-depression effects of different efficacy groups of Xiaoyaosan as demonstrated by the integration of network pharmacology and serum metabolomics, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2021, 197 (113949)

[10] Xiaojie Liu; Yaze Wang; Meng Lv; Sijun Zhao; Shijian Chen; Shunyong Li; Xuemei Qin ; Serum metabolomics reveals compatibility rules of the antidepressant effects of Xiaoyaosan and its efficacy groups, Psychiatry Research, 2021, 299 (113827)

[11] 王森岩, 武小玲, 赵思俊, 陈士剑, 李顺勇, 秦雪梅 & 刘晓节. (2023). 人工智能技术在慢性病研究中的应用及进展. 山西医科大学学报 (02), 260-267. doi: 10.13753/j. issn. 1007-6611, 2023: 02.019

[12] 李孟宇, 王雅泽, 赵思俊, 陈士剑, 秦雪梅, 刘晓节. (2023). 基于人工神经网络模型的逍遥散功效药队抗抑郁配伍作用研究. 山西大学学报 (自然科学版) (04), 969-980. doi: 10.13451/j. sxu. ns. 2022061

[13] 刘晓节, 肖梦婷, 赵子羽, 王慧敏, 刘慧敏, 陈士剑, 李顺勇, 秦雪梅. 基于网络药理学探讨逍遥散改善SSRIs抵抗机制[J]. 山西大学学报 (自然科学版), 2025, 48(2): 249-262. DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2024165

1. 国家自然科学基金青年基金项目, 代谢功能约束下全基因组复制缓冲机制建模与分析, 2018-2020，主持

2. 国家自然科学基金面上项目，面向数据分布变化的多粒度学习算法研究，2022-2025，参与

3. 国家自然科学基金面上项目，整合多组学数据和深度神经网络探讨逍遥散增效SSRIs抗抑郁的肠道微生态机制，2022-2025，参与

4. 国家自然科学基金面上项目，基于叶绿体基因组的串珠藻目系统发育重建及中国串珠藻目植物分类修订，2016-2019, 参与

5. 国家自然科学基金重大培育子项目，高通量测序技术的可计算建模与碱基辨识的算法与评估，2012-2014，参与

6. 国家自然科学基金面上项目，逻辑动态系统的控制与优化，2011-2013，参与

7. 国家自然科学基金面上项目，碰撞振动系统Poincare映射的Hopf分岔反控制研究，2006-2008，参与