彭甫镕 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

彭甫镕，博士，副教授，博士生导师，大数据科学与产业研究院机器学习与数据挖掘研究中心主任，毕业于南京理工大学，主要研究方向是时间序列分析、大模型、推荐系统。先后在相关领域发表论文近40篇。主持国家级项目2项、省部级项目2项，获得授权发明专利10项(美国和英国专利2项：POINT CLOUD MATCHING METHOD)。先后获得澳大利亚国立大学夏季奖学金、悉尼科学大学访问学者等荣誉，2015年阿里巴巴天池大数据竞赛冠军。

欢迎报考我们实验室的硕士和博士研究生，也欢迎本科同学加入。课题注重个人能力的培养，针对有意向读博的同学，将按博士标准培养，针对就业的同学将着重实践能力的提升。实验室要求每周进行研究工作汇报，有严格的作息时间，每年开展团建活动不少于两次，资助硕士至少参加一次学术会议。更多资料查看https://dig.sxu.edu.cn/xwz/td/fjsfyjy/pengfr.html。

[1] Furong Peng, Fujin Liao, Xuan Lu, Jianxing Zheng, Ru Li. Revisiting explicit recommendation with DC-GCN: Divide-and-Conquer Graph Convolution Network, Information Systems, 2025. (CCF-B, SCI 二区)

[2] Furong Peng, Rongxin Ma, Xuan Lu, Yuhua Qian, Yong Xu, Zhiguo Hu, Hongtao Wu. MGRD: Multi-Granularity Reconstruction Deviation Modeling for Time Series Anomaly Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025 (CCF-C, SCI二区)

[3] Xuan Lu, Yanhong Hao, Furong Peng*, Zheqing Zhu, Zhanwen Cheng ExpDrug: An explainable drug recommendation model based on space feature mapping. Neurocomputing 2025 (SCI二区)

[4] Hongren Yan, Yuhua Qian*, Furong Peng, Jiacheng Luo, Zheqing Zhu, Feijiang Li. Neural Collapse To Multiple Centers for lmbalanced Data. NeurIPS 2024 (CCF-A)

[5] Furong Peng, Kang Liu, Xuan Lu*, Yuhua Qian, Hongren Yan, Chao Ma. TSC: A Simple Two-Sided Constraint against Over-Smoothing. SIGKDD 2024. (CCF-A)

[6] Furong Peng, Jiachen Luo, Xuan Lu*, Sheng Wang, Feijiang Li. Cross-Domain Contrastive Learning for Time Series Clustering. AAAI 2024. (CCF-A)

[7] Guodong Li, Furong Peng*, Zhisheng Wu, Richard Yi Da Xu ODCL: An Object Disentanglement and Contrastive Learning Model for Few-shot Industrial Defect Detection IEEE Sensors Journal (SCI二区)

[8] Sheng Wang, Liyong Chen, Ning Zheng, Lingling Li, Furong Peng*, Jianfeng Lu. Shared and individual representation learning with Feature Diversity for Deep MultiView Clustering. Information Sciences, 2023, 647: 119426. (CCF-B, SCI一区)

[9] Furong Peng, Xuan Lu, Chao Ma, Yuhua Qian, Jianfeng Lu, Jingyu Yang. Multi-level preference regression for cold-start recommendations. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 9.7(2018): 1117-1130. (SCI三区)

[10] Chao Ma, Ivor W Tsang, Furong Peng, Chuancai Liu Partial hash update via hamming subspace learning IEEE Transactions on Image Processing 26.4(2017): 1939-1951. (CCF-A, SCI一区)

[11] Furong Peng, Jianfeng Lu, Yongli Wang, Richard Yi-Da Xu, Chao Ma, Jingyu Yang. N-dimensional Markov Random Field Prior for Cold-start Recommendation. Neurocomputing 191(2016): 187-199. (CCF-C, SCI二区)

[1] 国家自然科学基金面上项目面向用户兴趣表示与认知推理的多粒度解纠缠方法研究主持 2023年1月至2027年12月

[2] 国家自然科学基金青年科学基金面向用户冷启动的动态推荐模型研究主持 2019年1月至2021年12月

[3] 横向课题消毒供应中心精准感控追溯系统研发主持 78万 2019年1月至2020年12月

[4] 山西省重点研发计划(社发领域)基于数据智能的强制隔离戒毒人员运动处方精准推荐系统研发参与 2019年1月至2021年12月

[5] 国家自然科学基金面上项目资源受限的多视图聚类关键问题研究参与 61万 2019年8月至2023年12月

[6] 国家自然科学基金专项基金大数据视野下的国家自然科学基金成果管理与服务研究参与 30万 2019年7月至2020年12月