欢迎访问 计算机与信息技术学院(大数据学院)
当前位置: 首页 » 师资队伍 » 副教授 » 梁宇栋
  • 梁宇栋

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:liangyudong006@163.com

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:计算机视觉、图像处理、机器学习

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

梁宇栋,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为计算机视觉、图像处理、机器学习(尤其是深度学习)、人工智能,聚焦于图像增强(图像去雾、超分辨率)与图像质量评价的研究。主讲山西大学本科生“数字图像处理”课程。

近年来,在TIP、Pattern Recognition、Neurocomputing、ECCV、ICIP、ICME等多个国际会议与SCI期刊接收发表论文多篇,并受邀在ECCV的invited tutorial中进行讲述。IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、 Pattern Recognition、Neurocomputing、Cognition Computation、Multimedia Tools and Applications、MICCAI、IJCAI、《自动化学报》等期刊会议审稿人。已授权一项美国专利(Publication of US10540589B2,Publication date: 2020-01-21)。并入选“三晋英才”计划。

中国自动化学会混合智能专家委员会委员,太原科技中心专家库成员,中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会、中国图象图形学会会员。

曾参与国家重大研发计划、973项目、863项目、国家自然基金的多个项目。目前主持国家自然基金青年科学基金项目一项,主持山西省教育厅高等学校科技创新计划一项,山西省应用基础研究计划面上青年基金一项。

目前与北京大学刘家瑛副教授(http://www.icst.pku.edu.cn/xztd/xztd_01/1222618.htm)展开深入合作,联合培养研究生,包括但不限于前往北大进行交流实习,接受北京大学研究团队高水平的指导。其他合作研究单位包括(但不限于)西安交通大学、中科院信工所、西北工业大学等高校研究所。

目前招收对计算机视觉与模式识别,机器学习有浓厚兴趣,服从管理的硕士生进行培养,并同时招收本科生进行科研训练,做一些有意义的研究,合作发表高水平文章。要求编程基础扎实。编程实践能力强、服从管理。

1) Yudong Liang, Radu Timofte, Jinjun Wang, Yihong Gong and Nanning Zheng. Single image super resolution - when model adaptation matters. Pattern Recognition. 2021 (IF:7. 196)

2) Yudong Liang, Bin Wang, Jiaying Liu, Deyu Li, Yuhua Qian, Wenqi Ren. Progressive residual learning for single image dehazing. arXiv preprint arXiv:2103. 07973. 2021

3) Yudong Liang, Bin Wang, Jiaying Liu, Deyu Li, Sanping Zhou, Wenqi Ren. Progressive Depth Learning for Single Image Dehazing. arXiv preprint arXiv:2102. 10514. 2021

4) Yudong Liang, Jinjun Wang, Yihong Gong and Nanning Zheng. Incorporating Image Priors with Deep Convolutional Neural Networks for Image Super-Resolution. Neurocomputing, 2016, 194: 340-347.

5) Yudong Liang, Jinjun Wang, Xingyu Wan, Yihong Gong and Nanning Zheng. Image Quality Assessment using Similar Scene as Reference. The 14th European Conference on Computer Vision(ECCV) , 2016.

6) Yudong Liang, Jinjun Wang, Ze Yang, Yihong Gong and Nanning Zheng. Learning qualitative and quantitative image quality assessment. The Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 2016.

7) Yudong Liang, Jinjun Wang, Shizhou Zhang and Yihong Gong. Incorporating Image Degeneration Modeling With Multi-task Learning For Image Super-resolution. In ICIP 2015.

8) Yudong Liang, Jinjun Wang, Shizhou Zhang and Yihong Gong. Learning Visual Co-Occurrence with Auto-Encoder for Image Super-Resolution. In APSIPA2014.

9) Sanping Zhou, Jinjun Wang, Shun Zhang, Yudong Liang, Yihong Gong. Active contour model based on local and global intensity information for medical image segmentation. Neurocomputing 186: 107-118 , 2016.

10) Shizhou Zhang, Jinjun Wang, Yudong Liang, Yihong Gong and Nanning Zheng. Multi-cue Normalized Non-Negative Sparse Encoder for Image Classification. In ICME 2015.

11) Yuanliu Liu, Yudong Liang, Zejian Yuan, Nanning Zheng. Learning to Describe Color Composition of Visual Objects. IEEE ICPR, 2012.

12) Ze Yang, Kai zhang, Yudong Liang and Jinjun Wang. Single Image Super Resolution with a Parameter Economic Residual like Convolutional Neural Network. 23rd International Conference on Multimedia Modeling(mmm), 2017.

13) Sanping Zhou, Jinjun Wang, De Meng, Yudong Liang, Yihong Gong, Nanning Zheng, Discriminative Feature Learning with Foreground Attention for Person Re-identification. IEEE Transactions on Image Processing(TIP), 2019.

14) 温静, 安国艳, 梁宇栋.基于CNN特征提取和加权深度迁移的单目图像深度估计[J].图学学报, 2019, 040(002):248-255.

主持

2019-2021 基于动态参数深度模型的图像超分辨率算法研究(61802237国家青年科学基金项目 25.00万元)

2019-2021 图像退化自感知的超分辨率算法研究(2019L0066山西省教育厅高等学校科技创新计划 2万元)

2019.9-2022.9 基于深度特征建模复杂降质因素的图像增强算法研究 (201901D211176 山西省应用基础研究计划面上青年基金 3万元)


参与

2016.7 面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术——场景视觉大数据的透彻感知关键技术(国家重点研发计划)

2015.1 视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究(国家“973”项目)

2014.12 基于深层神经网络的多模态快速稀疏表征器(国家自然科学基金面上项目)

2014.9 大规模多媒体检索(国家“863”课题项目)

2014-2015 基于图像解析的图像超分辨率技术研究(模式识别国家重点实验室开放基金)

2010.9–2011.6基于视觉感知与认知机理的图像分析与识别(国家“863”课题项目)

2008–2012 基于视觉的环境感知以及目标识别(国家“973”项目)