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- 宋艳涛
- 最终学位：博士
- 电子邮箱：songyantao@sxu.edu.cn
- 导师类型：硕士生导师
- 联系电话：0351-7010566
- 所在院所：大数据科学与产业研究院
- 研究方向：医学影像分析、图像处理、机器视觉
- 个人简介
- 学术论文
- 科研项目
宋艳涛，博士，副教授，硕士生导师，2017年毕业于南京理工大学，主要从事医学图像处理、计算机视觉的理论与应用研究。先后在IEEE JBHI、Medical Image Analysis、自动化学报和MICCAI等国内外期刊、会议发表论文十余篇，主持国家级课题1项，省级课题2项。
[1] Yantao Song, Yunli Lu, Lu Chen, Yimin Luo*. Hierarchical Multi-Scale Enhanced Transformer for Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.
[2] 宋艳涛*, 路云里 . SwinT-Unet: 基于双通道自注意力机制的超声图像分割方法. 电子学报, 2024, 52(11): 3835-3846.
[3] Yantao Song, Miao Zhang, Yunli Lu, Jiang Chang, Lu Chen*. Multi-Scale Co-Attention Reinforced U-Net for Medical Image Segmentation. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, 2024-12-3至2024-12-6.
[4] Yantao Song, Guorong Wu, Khosro Bahrami, Quansen Sun, Dinggang Shen*. Progressive Multi-Atlas Label Fusion by Dictionary Evolution. Medical Image Analysis, 2017, 36: 162-171.
[5] Yantao Song, Guorong Wu, Quansen Sun, Khosro Bahrami, Chunming Li, Dinggang Shen*. Progressive label fusion framework for multi-atlas segmentation by dictionary evolution. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention-MICCAI 2015, Munich, Germany, 2015: 190-197.
[1] 国家自然科学基金青年项目, 基于结构特征的多图谱脑磁共振图像分割及病变分析, 2020.01-2022.12(结题, 主持)
[2] 山西省科学技术厅项目, 基于深度学习的脑磁共振图像分割算法研究, 2019.10-2022.10(结题, 主持)
[3] 山西省回国留学人员科研资助项目, 深度特征与聚类模型协同无监督的医学图像分割方法研究, 2023.07-2026.07(在研, 主持)