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  • 廖健

    最终学位:博士

    导师类型:

  • 电子邮箱:liaoj@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:自然语言处理

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

博士、副教授、硕士生导师,研究方向为自然语言处理、情感分析、知识图谱,目前主要聚焦于隐式情感分析和文本表示学习研究。近年来,在Knowledge-Based System、Neurocomputing、EMNLP、IEEE Access、CCL、《中文信息学报》、《计算机科学》等多个国际期刊和会议发表论文十余篇。International Journal of Approximate Reasoning、IEEE Access、Array、ICPCSEE、CGCKD等期刊和会议审稿人。中国中文信息学会青年工作者委员会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会通讯委员,中国计算机学会、中国中文信息学会、国际计算机协会(ACM)会员。荣获2020年度ACM太原分会“新星奖”。

曾参与国家自然基金、山西省重点研发计划的多个项目。目前主持国家自然基金青年科学基金项目1项,主持省部级科研项目2项。

目前招收对自然语言处理、机器学习有浓厚兴趣的硕士生进行培养,同时招收优秀本科生进行科研训练,做一些有趣又有意义的研究,合作发表高水平文章。要求具备良好的编程基础,动手能力强,自律进取。

[1] Liao Jian, Wang Suge, Li Deyu. Identification of Fact-Implied Implicit Sentiment Based on Multi-Level Semantic Fused Representation [J].  Knowledge-based Systems , 2019, 165: 197-207.

[2] Liao Jian, Wang Suge, Li Deyu, Li Xiaoli. FREERL: Fusion Relation Embedded Representation Learning Framework for Aspect Extraction [J].  Knowledge-based Systems , 2017, 135:9–17.

[3] Wei Jiyao#, Liao Jian#, Yang Zhenfei,  et al . BiLSTM with Multi-Polarity Orthogonal Attention for Implicit Sentiment Analysis[J].  Neurocomputing , 2020, 383:165-173.

[4] Fu Yujie, Liao Jian, Li Yang, Wang Suge, et al. Multiple perspective attention based on double BiLSTM for aspect and sentiment pair extract.  Neurocomputing , 2020.

[5] Wu Zhuojia, Li Yang, Liao Jian, et al. Aspect-context interactive attention representation for aspect-level sentiment classification[J].  IEEE Access , 2020: 29238-29248.

[6] Jian Liao, Yang Li, Suge Wang. The constitution of a fine-grained opinion annotated corpus on weibo[100].  China National Conference on Computational Linguistics , 2016: 227-240.

[7] Wenyue Zhang, Xiaoli Li, Yang Li, Suge Wang, Deyu Li, Jian Liao, et al. Public sentiment drift analysis based on hierarchical variational auto-encoder [100]. In proceedings of the 2020 Conference on  Empirical Methods in Natural Language Processing  ( EMNLP ), 2020, 3762-3767.

[8] 廖健, 王素格, 李德玉, 张鹏. 基于观点袋模型的汽车评论情感极性分类[J]. 中文信息学报. 2015, 29(3):113–120

[9] 廖健, 王素格, 李德玉, 王杰. 基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法[J]. 郑州大学学报: 理学版. 2017, 49(1):39–44.

[10] 穆婉青, 廖健, 王素格. 融合 CNN 和结构相似度计算的排比句识别及应用[J]. 中文信息学报, 2018, 32(2): 139-146.

[11] 陈鑫, 王素格, 廖健. 基于词语相关度的微博新情感词自动识别[J]. 计算机应用, 2016, 36(2): 424-427.

[12] 文治, 李旸, 王素格, 廖健, 等. 融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别[J]. 中文信息学报, 2019, 33(1): 68-76.

[1] 国家自然科学基金(青年科学基金项目):基于多源知识融合的事实型隐式情感分析研究,主持人,2020.01-2022.12;

[2] 山西省应用基础研究计划项目(青年基金):面向旅游评论隐式情感分析的多源知识融合表示与应用,主持人,2019.12-2022.9;

[3] 山西省应用基础研究计划项目:面向事实型隐式情感分析的知识表示研究及应用,主持人,2019.7-2021.12;

[4] 国家自然科学基金(重点项目):社交媒体中文本情感语义计算理论与方法,参与人,2017.01-2021.12;

[5] 国家自然科学基金(面上项目):面向散文阅读理解的文本情感分析关键技术研究,参与人,2021.01-2025.12;

[6] 太原市小店区科技项目:基于旅游大数据的景区应急能力提升智能化系统研发及应用,参与人,2020.01-2021.12;

[7] 国家自然科学基金(面上项目):面向产品评论的隐式情感建模理论与方法研究,国家自然科学基金面上项目,参与人,2016.01-2019.12;

[8] 国家自然科学基金(青年科学基金项目):基于社交媒体用户模型的多粒度虚拟社区建模研究,参与人,2017.01-2019.12;

[9] 国家自然科学基金(面上项目):多标记数据的粒计算理论与算法研究,国家自然科学基金面上项目,参与人,2013.01-2016.12;