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  • 王智强

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:wangzq@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:数据挖掘与机器学习、社交网络分析、自然语言处理

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

王智强,博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向包括:数据挖掘与机器学习、社交网络分析、自然语言处理。近年来,在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、ACL、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国际国内重要学术期刊与会议发表论文10余篇。主持并参与国家级、省部级项目多项,曾获2019年度中国中文信息学会优博奖、2018年度山西省优博奖、ACM太原优博奖。

  1. [1] Zhiqiang Wang(#), Jiye Liang(*), Ru Li, Yuhua Qian. An approach to cold-start link prediction: Establishing connections between non-topological and topological information. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(11): 2857~2870 (期刊论文, CCF A类)

    [2] Zhiqiang Wang(#), Jiye Liang(*), Ru Li. A fusion probability matrix factorization framework for link prediction. Knowledge-Based Systems, 2018, 159: 72~85 (期刊论文, SCI二区)

    [3] Zhiqiang Wang(#), Jiye Liang(*), Ru Li,. Exploiting user-to-user topic inclusion degree for link prediction in social-information networks. Expert Systems with Applications, 2018, 108: 143~158 (期刊论文, SCI二区)

    [4] 王智强(#), 李茹(*), 梁吉业, 张旭华, 武娟, 苏娜. 基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究. 计算机学报, 2016, 39(4): 795~807 (期刊论文)

    [5] 王智强(#), 梁吉业(*), 李茹. 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法. 计算机研究与发展. 2019, 56(2): 306~318 (期刊论文)


1、社交网络的可解释性链接预测模型与方法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2020.01-2022.12, 主持

2、多粒度视角下的可解释性推荐方法研究, 山西省高等学校科技创新项目, 2020.01-2021.12, 主持

3、认知计算基础理论与方法研究,国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,2020.11-2024.10,参与

4、基于多粒度的半监督学习方法,国家自然科学基金面上项目,2019.01-2022.12,参与

5、面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究,国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12,参与