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  • 姜高霞

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:jianggaoxia@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:机器学习

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

姜高霞,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为机器学习。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会和机器学习专委会青年委员。近年来主持国家自然科学基金青年项目和山西省高等学校科技创新项目,参与多项国家自然科学基金重点项目和面上项目。以第一作者身份在《Journal of Machine Learning Research》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Pattern Recognition Letters》、《软件学报》等国内外期刊发表论文20余篇,获得软件著作权4项。担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Neural networks、Information sciences、软件学报和自动化学报等期刊审稿人。所获奖项包括2018年山西省优秀博士学位论文奖和ACM中国理事会太原分会优博奖。

[1] Gaoxia Jiang (姜高霞), Wenjian Wang, Yuhua Qian, Jiye Liang. A unified sample selection framework for output noise filtering: an error-bound perspective. Journal of Machine Learning Research, 2021, 22(18): 1-66. (CCF-A类, SCI)

[2] Gaoxia Jiang (姜高霞), Wenjian Wang. Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation. Pattern Recognition, 2017, 69: 94-106. (CCF-B类, SCI二区)

[3] Gaoxia Jiang (姜高霞), Wenjian Wang. Markov cross-validation for time series model evaluations. Information Sciences, 2017, 375(1): 219-233. (CCF-B类, SCI二区)

[4] Gaoxia Jiang (姜高霞), Wenjian Wang, Wenkai Zhang. A novel distance measure for time series: maximum shifting correlation distance, Pattern Recognition Letters, 2019, 117(3): 58-65. (SCI)

[5] 姜高霞, 王文剑.时序数据曲线排齐的相关性分析方法[J].软件学报, 2014, 25(9):2002-2017.

[6] 姜高霞, 樊瑞宣, 王文剑. 近邻感知的标签噪声过滤算法[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(6): 518-529.

[7] 姜高霞, 王文剑. 经济周期波动的函数型时序分解方法[J]. 统计与信息论坛, 2014, 29(3):22-28.

[8] 马忱, 姜高霞, 王文剑.面向函数型数据的动态互信息特征选择方法[J].计算机科学与探索, 2019, 13(1): 158-168.

[9] 樊瑞宣, 姜高霞, 王文剑. 一种个性化k近邻的离群点检测算法[J]. 小型微型计算机系统, 2020, 41(04): 752-757.

[10] 张增辉,姜高霞,王文剑.基于局部概率抽样的标签噪声过滤方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 67-73.

[1] 国家自然科学基金青年项目,面向监督学习的输出噪声过滤方法研究(No. 61906113), 2020.01 - 2022.12,24万元,主持。

[2] 山西省高等学校科技创新项目,标签噪声的自适应过滤方法研究(No. 2020L0007),2020.6.5-2022.6.4,3万元,主持。

[3] 山西省研究生优秀创新项目,异方差数据的回归建模与比较(No. 215548901016),2014.5-2016.4,主持。

[4] 国家自然科学基金面上项目,基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计(No. 62076154),2021.1-2024.12,参与。

[5] 国家自然科学基金海峡联合基金重点项目,面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究(No. U1805263),2019-2022,参与。

[6] 国家自然科学基金面上项目,基于数据特性分析的机器学习建模与算法研究(No.61673249),2017.1-2020.12,参与。

[7] 山西省回国留学人员科研资助项目,大数据机器学习方法研究(No. 2016-004),2016.6-2019.6,参与。