[1] 桑妍丽*, 钱宇华. 多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法. 计算机科学, 2017, 44(5): 199-205.

[2] Yanli Sang, Jiye Liang*, YuhuaQian. Decision-theoretic rough sets under dynamic granulation. Knowledge-Based Systems, 2016, 91: 84-92.

[3] YuhuaQian*, Hu Zhang, Yanli Sang, Jiye Liang. Multigranulation decision-theoretic rough sets. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(1): 225-237.

[4] 桑妍丽*, 钱宇华. 一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法. 模式识别与人工智能, 2012, 25(3): 361-366.

[5] 桑妍丽*, 梁吉业. 基于粗糙信息向量的一种决策规则获取算法. 计算机工程与应用, 2009, 45(17): 136-139.

[6] 李桂成, 梁吉业, 王继荣, 桑妍丽, 张海云. 深化数值分析教学改革 培养复合型数值计算人才. 理论与实践--山西大学2006年本科教学改革研讨会论文集, 2007, 270-276.

[7] 桑妍丽. 变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法. 山西师范大学学报(自然科学版), 2005, 19(3): 27-30.

1. 网络环境下面向复杂大规模群体的动态模糊多属性群决策方法研究, 山西省青年科技基金, 2017.07-2019.12, 参与者

2. 基于多粒度认知的复杂数据知识发现方法研究, 高等学校博士学科点专项科研基金, 2013.01-2015.12, 参与者

3. 多概念格集成与知识获取方法研究, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 2013.01-2015.12, 参与者

4. 信息系统中知识获取的粒度分析理论与方法研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2010.08-2012.12, 参与者

5. 基于软计算技术的不确定性决策方法研究, 国家自然科学基金, 2005.01-2007.12, 参与者

6. 提高支撑向量机效率的方法研究及其应用, 山西省青年科技基金, 2004.06-2006.12, 参与者