卫志芳 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

卫志芳，博士，讲师，硕士生导师，2023年12月毕业于西安电子科技大学应用数学专业。于2024年1月入职山西大学。近年来，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、ACM International Conference on Multimedia等国内外重要期刊、会议发表论文多篇，主持国家自然科学基金青年项目1项，山西省青年项目1项，参与多项国家级项目。

[1] Zhifang Wei, Weifeng Gao, Maoguo Gong and G. G. Yen. A bi-objective evolutionary algorithm for multimodal multi-objective optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022

[2] Zhifang Wei, Weifeng Gao, Genghui Li and Qingfu Zhang. A penalty-based differential evolution for multimodal optimization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 52(7): 6024-6033

[3] Weifeng Gao, Zhifang Wei, Maoguo Gong and G. G. Yen. Solving expensive multimodal optimization problem by a decomposition differential evolution algorithm[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 53(4): 2236-2246

[4] Zhifang Wei, Weifeng Gao, Jingwei Xu and G. G. Yen. BiOM: A framework for multimodal multiobjective optimization[J]. Information Sciences, 2023, 653: 119750

[5] Wei Wang, Zhifang Wei*, et al. A distributed individuals based multimodal multi-objective optimization differential evolution algorithm[J]. Memetic Computing, 2024: 1-13

[6] Weifeng Gao, Zhifang Wei, Yuting Luo and Jin Cao. Artificial bee colony algorithm based on Parzen window method[J]. Applied Soft Computing, 2019, 74: 679-692

[7] Wei Zheng, Zhifang Wei, Yang Chen, Mingming Yang. MMEATC: A multimodal multiobjective evolutionary algorithm with three clustering mechanisms[C]. IEEE CEC 2025 Congress, 2025

[8] Pinhan Fu, Xinyan Liang, Yuhua Qian, Qian Guo, Zhifang Wei, Wen Li. CoMO-NAS: Core-structures-guided multi-objective neural architecture search for multi-modal classification[C]. The 32nd ACM MULTIMEDIA 2024 (ACM MM-24), 2024. Melbourne, Australia, 28 October-1 November, 2024

[9] Yu Li, Lingling Huang, Weifeng Gao, Zhifang Wei, et al. History information-based hill-valley technique for multimodal optimization problems[J]. Information Sciences, 2023, 631: 15-30

[1] 山西省应用基础研究计划青年项目, 面向复杂昂贵优化问题的数据驱动进化算法研究, 2024-07至2027-7, 在研, 主持

[2] 国家自然科学基金青年项目, 面向昂贵优化问题的数据驱动多模态多目标进化算法研究, 2025-01-01至2027-12-31, 在研, 主持

[3] 国家自然科学基金委员会, 重大项目, T2495251, 微弱混叠微波信号的智能解析理论与方法, 2025-01-01 至 2029-12-31, 370万元, 在研, 参与

[4] 国家自然科学基金面上项目, 厘米波阵列信号解纠缠表征机理与跨模态对齐方法研究, 2025-01-01至2028-12-31, 在研, 参与

[5] 国家自然科学基金面上项目, 面向天线设计的分布式在线进化算法研究, 2022-01-01至2025-12-31, 在研, 参与

[6] 国家自然科学基金面上项目, 融合学习机制的人工蜂群算法在阵列天线综合中应用的研究, 2018-01-01至2021-12-31, 结题, 参与