王文剑 - 计算机与信息技术学院（大数据学院）

王文剑，博士，二级教授，博士生导师，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任，数据智能与认知计算山西省重点实验室主任，人工智能与大数据山西省产教融合重大平台载体负责人，教育数字化治理与应用山西省高等学校实验室主任、山西省省级数字化转型促进中心（培育）负责人。教育部新世纪优秀人才、山西省“三晋人才”拔尖骨干人才、山西省学术技术带头人、山西省青年学术带头人。

目前是CCF杰出会员，中国人工智能学会理事，新工科联盟理事会理事，中国人工智能学会机器学习专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，ACM太原分会副主席。

近年来主要从事机器学习、数据挖掘与人工智能等方面的研究，先后主持国家自然科学基金项目8项（含联合基金重点项目1项、课题1项）、省部级项目及企事业委托项目20余项。在《Journal of Machine Learning Research》《IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering》《IEEE Trans. on Service Computing》《Data Mining and Knowledge Discovery》《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》《Neural networks》《Pattern Recognition》《中国科学》《软件学报》《计算机研究与发展》、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM等国内外学术期刊和会议发表学术论文280余篇。由科学出版社出版专著2部；授权国家发明专利6项、实用新型专利5项；参与制定地方标准2项；先后获山西省自然科学一等奖2项（第三、四完成人）、科技进步二等奖2项（第一、二完成人）。出版教材5部，主讲山西省研究生教育精品课程《人工智能》，获山西省教学成果一等奖2项（第一完成人）。

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[3] Yan Li, Chenyu Ma, Rong Gao, Youxi Wu, Jinyan Li, Wenjian Wang, Xindong Wu. OPF-Miner: Order-preserving pattern mining with a forgetting mechanism for time-series. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(12): 8981-8995

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[10] Yudong Liang, Bin Wang, Wenqi Ren, Jiaying Liu, Wenjian Wang, Wangmeng Zuo. Learning Hierarchical Dynamics with Spatial Adjacency for Image Enhancement. ACM Multimedia 2022: 2767-2776

[11] Liang Du, Peng Zhou, Lei Shi, HanmoWang, Mingyu Fan, Wenjian Wang, Yi-Dong Shen. Robust Multiple Kernel K-means Clustering using L2, 1-norm. Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2015: 3476-3482

[12] Gaoxia Jiang, Wenjian Wang. An Interpretable Sample Selection Framework against Numerical Label Noise. Machine Learning, 2025, 114: 43

[13] Husheng Guo, Hai Li, Lu Cong, Wenjian Wang*. Online concept evolution detection based on active learning. Data Mining and Knowledge Discovery, 2024, 38: 1589-1633

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[1] 国家自然科学基金区域联合基金重点项目(U21A20513): 低质数据提升理论与方法研究

[2] 国家自然科学基金(62476157): 动态环境下的协同演进学习建模方法研究

[3] 国家自然科学基金(62076154): 基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计

[4] 国家自然科学基金(61673249): 基于数据特性分析的机器学习建模与算法研究

[5] 国家自然科学基金(61273291): 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究

[6] 国家自然科学基金(60975035): 粒度支持向量机学习方法及应用研究

[7] 国家自然科学基金(60673095): SVM的核选择方法及应用研究

[8] 国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金重点项目(U1805263)课题: 面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究

[9] 教育部科学技术研究重点项目(208021): 支持向量机模型选择的非统计学方法研究

[10] 中央引导地方科技发展资金项目(YDZX20201400001224): 多源异构大数据的深度挖掘与动态决策关键技术研究

[11] 山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202101020101019)课题: E级超算互联异构融合自适应软件系统关键技术研究

[12] 山西省重点研发计划项目(202202020101003): 基于大数据的智慧化城市治理关键技术研究及应用示范

[13] 山西省国际科技合作计划项目(201903D421050): 面向复杂数据的高效机器学习方法及应用研究

[14] 山西省高等学校决策咨询(智库)研究项目(20210220): 教育数据安全管理标准化体系建设研究

[15] 山西省回国留学人员科研资助项目(2016-004): 大数据机器学习学习方法研究