- 张虎
- 最终学位:博士
- 电子邮箱:zhanghu@sxu.edu.cn
- 导师类型:博士生导师
- 联系电话:0351-7010566
- 所在院所:计算机与信息技术学院
- 研究方向:自然语言处理、大数据挖掘与分析
- 个人简介
- 学术论文
- 发明专利
- 科研项目
张虎,博士,教授,博士生导师,“三晋英才”青年优秀人才,山西大学计算机与信息技术学院(大数据学院)副院长。中国计算机学会(CCF)会员,CCF教育专委会执行委员,CCF YOCSEF太原2016-2017年副主席,CCF 中文信息技术专委会青年工作委员会委员。中国中文信息学会(CIPS)会员,CIPS计算语言学专委会委员,CIPS语言与知识计算专委会委员,CIPS青工委委员。山西省计算机学会理事。研究方向为自然语言处理、大数据挖掘与分析。
近年来,先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家社科基金一般项目1项、国家社科基金重大项目子课题1项,参与国家重点研发计划项目、863计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类纵横向项目20余项;在ACL、EMNLP、COLING、TASLP、Information Sciences、Semantic Web、自动化学报、计算机研究与发展等重要学术会议和期刊发表论文80余篇,授权发明专利12项、软件著作权30余项,合作完成学术著作1部、教材1部;获山西省教学成果奖特等奖2项、山西省科技进步二等奖1项,指导学生在各类学科竞赛和国内外评测任务中获国家级奖10余项。
[1] Guangjun Zhang, Hu Zhang, YuJie Wang, Ru Li, Hongye Tan, and Jiye Liang. Hyperspherical Multi-Prototype with Optimal Transport for Event Argument Extraction. In Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2024: 9271-9284. (CCF A类会议)
[2] Yue Fan, Hu Zhang, Ru Li, YuJie Wang, Hongye Tan, and Jiye Liang. FRVA: Fact-Retrieval and Verification Augmented Entailment Tree Generation for Explainable Question Answering. In Findings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2024: 9111-9128. (CCF A类会议)
[3] Yujie Wang, Hu Zhang, Jiye Liang, and Ru Li. Dynamic Heterogeneous-Graph Reasoning with Language Models and Knowledge Representation Learning for Commonsense Question Answering. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2023: 14048-14063. (CCF A类会议)
[4] Yue Fan, Hu Zhang, Ru Li, Yujie Wang, Guangjun Zhang, Hongye Tan, Jiye Liang. Weakly-supervised explainable question answering via question aware contrastive learning and adaptive gate mechanism. Information Sciences, 697 (2025), 121763: 1-17. (CCF B类期刊)
[5] Ya Su, Hu Zhang, Guangjun Zhang, Yujie Wang, et al. Enhancing Event Causality Identification with LLM Knowledge and Concept-Level Event Relations. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), 2025: 7403-7414. (CCF B类会议)
[6] Yujie Wang, Hu Zhang, Jiye Liang, and Ru Li. Heterogeneous-Graph Reasoning With Context Paraphrase for Commonsense Question Answering. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2024, 32: 3759-3770 (CCF B类期刊)
[7] Guangjun Zhang, Hu Zhang, Ru Li, and Hongye Tan. EADRE: Event-type Aware Dynamic Representation of Entities in Document-level Event Extraction, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024, 23(12): 170: 1-17 (CCF C类期刊)
[8] Hu Zhang, and Zengtai Wu. CEMSSA: Contrastive-Enhanced and Multi-Scale Semantic-Aware Framework for Interactive Argument Pair Identification, NLPCC 2024 (CCF C类会议)
[9] Hu Zhang, Shanshan Yang, et al. Substructure-augmented Graph Transformer for Network Representation Learning, IJCNN 2024 (CCF C类会议)
[10] Hu Zhang, Kunrui Li, et al. Multi-Granularity Contrastive Siamese Networks for Abstractive Text Summarization, ICONIP 2023 (CCF C类会议)
[11] Hu Zhang, Haonan Qin, et al. Joint Entity and Relation Extraction for Legal Documents based on Table Filling, ICONIP 2023 (CCF C类会议)
[12] Hu Zhang, Jingjing Zhou, et al. Network representation learning method embedding linear and nonlinear network structures, Semantic Web, 2022, 13(3): 511-526
[13] Hu Zhang, Bangze Pan, et al. Legal Judgment Elements Extraction Approach with Law Article-aware Mechanism, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2022, 21(3): 55: 1-15 (CCF C类期刊)
[14] 张虎, 王宇杰, 等. 基于MHSA和句法关系增强的机器阅读理解方法研究. 自动化学报, 2022, 48(11): 2718-2728
[15] Hu Zhang, Haihui Gao, et al. Applying Model Fusion to Augment Data for Entity Recognition in Legal Documents, NLPCC 2020 (CCF C类会议)
[16] Hu Zhang, Xin Wang, et al. Applying Data Discretization to DPCNN for Law Article Prediction, NLPCC 2019 (CCF C类会议)
[17] 张虎, 谭红叶, 钱宇华, 李茹, 陈千. 基于集成学习的中文文本欺骗检测研究. 计算机研究与发展, 2015, 52(5): 1005-1013
[18] 郑家恒, 张虎, 等. 智能信息处理-汉语语料库加工技术及应用, 科学出版社, 2010
[1] 张虎, 张广军, 雷登斌, 李茹, 梁吉业. 一种基于多粒度实体异构图的篇章级事件抽取方法及装置, 发明专利, ZL 2022 1 0348614.3
[2] 张虎, 范越, 王宇杰, 李茹, 梁吉业. 一种多任务联合学习的多片段机器阅读理解方法及装置, 发明专利, ZL 2022 1 0248775.5
[3] 张虎, 王宇杰, 李茹, 梁吉业, 谭红叶. 一种句法关系增强的机器阅读理解多跳推理模型及方法, 发明专利, ZL 2020 1 1410644. X
[4] 张虎, 张颖, 雷登斌, 潘邦泽, 杨陟卓, 李茹. 一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法, 发明专利, ZL 2020 1 1630675.6
[5] 张虎. 一种基于云服务的空气质量监测系统, 实用新型专利, ZL 2017 2 1830266.4
[6] 张虎. 一种通信机房自动通风系统, 实用新型专利, ZL 2017 2 1884255.4
[1] 国家自然科学基金面上项目, 知识引导的跨模态机器阅读理解关键技术研究, 2025/01-2028/12, 主持
[2] 国家社科基金重大项目子课题, 人工智能中的不确定性推理及应用研究(项目名称: 不确定性推理的逻辑及其应用研究), 2024/12-2029/08, 主持
[3] 国家自然科学基金面上项目, 面向司法领域的文本理解与推理技术研究, 2022/01-2025/12, 主持
[4] 国家社科基金一般项目, 面向司法大数据的知识图谱构建与应用研究, 2018/07-2022/06, 主持
[5] 山西省自然科学基金项目, 面向司法大数据的判决推理方法研究, 2019/09-2022/09, 主持
[6] 山西省研究生联合培养基地人才培养项目, 面向法律文书数据的司法案例判决预测研究, 2018/07-2020/12, 主持
[7] 山西省高等学校教学改革创新项目, 创新创业教育课程建设探索与实践, 2018/07-2019/12, 主持
[8] 山西省研究生联合培养基地人才培养项目, 面向民航领域的网络舆情分析方法研究, 2017/01-2018/12, 主持
[9] 山西省自然科学基金项目, 面向社会媒体数据的跨媒体舆情分析方法研究, 2016/12-2018/12, 主持
[10] 山西省高校科技创新项目, 基于多粒度认知的中文文本欺骗行为检测研究, 2016/01-2017/12, 主持