最终学位：博士
导师类型：博士生导师
电子邮箱：baihx@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：时空数据挖掘、图像处理以及时空图神经网络
白鹤翔，博士，教授，博士生导师。主要研究方向为时空数据挖掘、图像处理以及时空图神经网络等。近年来主持3项国家自然科学基金项目，3项山西省自然科学基金项目，并参与完成2项国家863计划项目。先后在《International Journal of Geographical Information Science》、《Annals of the American Association of Geographers》、《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《自动化学报》等国际国内重要学术刊物和国际会议发表和接收学术论文40余篇，获批国家发明专利7项。
[1] Hexiang Bai, Junhao Jing, Deyu Li, Yong Ge. A fuzzy rough sets-based data-driven approach for quantifying local and overall fuzzy relations between variables for spatial data, Applied Soft Computing, Volume 162, 2024, 111848,
[2] 王浩然, 白鹤翔; 基于边缘特征增强的任意形状文本检测网络, 自动化学报, 2023, 49(5): 1019−1030
[3] Hui Wang, Hexiang Bai, Jun Huo, Minhu Yang. A graph convolution neural network for user-group aided personalized session-based recommendation. In: Luo, B. , Cheng, L. , Wu, ZG. , Li, H. , Li, C. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, 14448: 332-235. Springer, Singapore
[4] Minhu Yang, Hexiang Bai. A shallow information enhanced efficient small object detector based on YOLOv5. In: Iliadis, L. , Papaleonidas, A. , Angelov, P. , Jayne, C. (eds) Artificial Neural Networks and Machine Learning-ICANN 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023, 14260: 1-13. Springer, Cham
[5] Hexiang Bai, Hui Wang, Deyu Li, Yong Ge. Information Consistency-Based Measures for Spatial Stratified Heterogeneity, Annals of the American Association of Geographers, 2023, 113(10): 2512-2524
[6] Wen-Bin Zhang, Yong Ge, Hexiang Bai, Yan Jin, Alfred Stein & Peter M. Atkinson, Spatial association from the perspective of mutual information, Annals of the American Association of Geographers, 2023, 113(8): 1960-1976. SSCI
[7] 任炜, 白鹤翔, 基于全局与局部标签关系的多标签图像分类方法, 计算机应用, 2022, 42(5): 1383-1390
[8] Hexiang Bai, Deyu Li, Yong Ge, Jinfeng Wang, Feng Cao. Spatial rough set-based geographical detectors for nominal target variables, Information Sciences, 2022, 586(3): 525-539
[9] Hexiang Bai, Feng Cao, Peter M. Atkinson, Qian Chen, Jinfeng Wang, Yong Ge. Incorporating spatial association into statistical classifiers: local pattern-based prior tuning, International Journal of Geographical Information Science, 2020, 34(10): 2077-2114
[10] Hexiang Bai, Deyu Li, Yong Ge, Jinfeng Wang. Spatial heterogeneity-based rough set extension for spatial data. International Journal of Geographical Information Sciences, 2019, 33: 2, 240-268
[11] Hexiang Bai, Feng Cao, M, Peter Atkinson, Qian Chen. Jinfeng Wang & Yong Ge (2020) Incorporating spatial association into statistical classifiers: local pattern-based prior tuning. International Journal of Geographical Information Science, 34: 10, 2077-2114
[12] Hexiang Bai, Deyu Li, Yong Ge, JinfengWang. Detecting nominal variables spatial associations using conditional probabilities of neighboring surface objects categories. Information Sciences, 2016, 329: 701-718
[13] Hexiang Bai, Yong Ge, Jinfeng Wang, Deyu Li, Yilan Liao. A method for extracting rules from spatial data based on rough fuzzy. Knowledge-Based Systems, 2014, 57: 28-44
[1] 国家自然科学基金面上项目, 41871286, 面向空间数据的粗糙不确定性建模及其应用研究, 2025/01-2028/12, 49万元, 主持
[2] 国家自然科学基金面上项目, 41871286, 面向空间数据的粗糙不确定性建模及其应用研究, 2019/01-2022/12, 57.5万元, 主持
[3] 国家自然科学基金青年项目, 41101440, 基于粗糙集的空间分析新模型及其应用研究, 2012/01-2014/12, 23万元, 主持
[4] 中国博士后科学基金面上项目, 2013M530891, 基于知识库系统的高分辨率遥感影像分割的研究, 主持
[5] 山西省自然科学基金, 202303021221073, 多空间粒度空间数据粗糙建模理论与方法研究, 2024/01-2026/12, 主持
[6] 山西省自然科学基金, 201701D121055, 基于粗糙集的空间数据多尺度多粒度计算模型的研究, 2017/01-2019/12, 主持
[7] 山西省自然科学基金, 2012021015-1, 基于粗糙集的空间分析新模型研究, 2012/01-2014/12, 主持
[8] 国家自然科学基金面上项目, 62072291, 基于多粒度计算的高光谱遥感影像光谱-空间分类研究, 2021/01-2024/12, 56万元, 参加
[9] 国家自然科学基金面上项目, 61672331, 基于标记概念监督的多标记粒计算理论与算法研究, 2017/01-2020/12, 62万元, 参加
[10] 国家自然科学基金青年项目, 41401521, 基于空间相关性的空间数据离散化算法研究, 2015/01-2017/12, 25万元, 参加
[11] 国家自然科学基金青年项目, 61303008, 混合数据多粒度粗糙计算模型与算法研究, 2014/01-2016/12, 25万元, 参加
[12] 国家自然科学基金面上项目, 61272095, 多标记数据的粒计算理论与算法研究, 2013/01-2016/12, 81万元, 参加