2018年11月23日下午，清华大学计算机科学与技术系张敏长聘副教授和天津大学人工智能学院院长胡清华教授应邀来我院开展学术交流，并在山西大学计数楼三层大报告厅分别做了题为《异质可解释的个性化推荐方法》和《人工智能技术与产业进展》的学术报告，山西大学计算机与信息技术学院王素格教授主持了报告会，参加报告会的还有本院相关方向的教师、研究生和部分本科生。

推荐系统在人们日常生活工作中发挥着越来越大的作用，电子商务、社会媒体交流、信息流浏览中个性化推荐都是必不可少的部分。张敏老师首先介绍了清华大学信息检索课题组，接着介绍了近期在个性化推荐的一些最新研究工作进展，包括利用异质数据的推荐方法、推荐的可解释性以及面向冷启动问题的统一的推荐模型等，这些工作为构建异质可解释的个性化推荐系统提供了新的思路。

张敏老师的报告深入浅出、画龙点睛般地讲解获得大家的热烈掌声。报告会之后的互动环节，张敏老师针对提出的问题进行了形象生动的解答。本次报告会使大家进一步了解到异质环境下推荐算法在性能和可解释性方面面临的新挑战，并给出相关领域未来研究方向，极大地开阔了大家的学术视野。

讲者1简介：

张敏, 清华大学计算机科学与技术系长聘副教授，博士生导师。主要研究领域为个性化推荐、信息检索、用户建模与分析。现任智能技术与系统国家重点实验中心实验室科研副主任、网络与媒体技术教育部-微软重点实验室副主任。在重要的国际期刊和会议上发表多篇学术论文，包括TOIS、JIR、WWW、SIGIR 、IJCAI 、CIKM、WSDM、RecSys等，Google Scholar引用3300余次， H-index引用值31。已授权专利12项。担任重要国际期刊TOIS编委，国际会议WSDM 2017和AIRS2016程序委员会主席，SIGIR 2018 短文主席， SIGIR2019讲座主席等。获得2016年北京市科学技术一等奖、2018高校计算机专业优秀教师奖励等。长期与微软、东芝、搜狗、三星、微信、知乎等有多项合作。http://www.thuir.org/group/~mzhang/

当前人工智能正在全球掀起一场新的技术革命，国家和社会对智能技术发展和产业应用都十分关注。胡清华教授高屋建瓴地从全球人工智能发展战略，智能技术发展历史出发，分析发展智能技术的重要性，展示了人工智能发展的重要进展，存在的问题以及未来发展的方向，带领大家进入一个全新的人工智能世界。会后，老师和学生就自己关注的问题同胡清华教授进行了深度交流。此次报告会使大家对人工智能有了进一步了解，开阔了大家的学术视野，同时也对学生积极投身人工智能研究领域起到了促进作用。

讲者2简介：

胡清华，教授、博士生导师。天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任，中国人工智能学会理事，粒计算与知识发现专委会副主任，SCI一区期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和自动化学报的associate editor。在国家优青项目、国家自然基金重点项目以及国家重大科技专项支持下，从事机器学习和数据挖掘方面的研究，已发表论文近200篇，130余篇被SCI检索。论文被同行  引用6000余次，连续多年入选国内高被引学者名单